如果底层数据结构是list，heapq的push操作怎么会是O(log n)时间呢？
How can heapq's push operation be O(log n) time if the underlying data structure is a list?
列表不是需要 O(n) 时间来增加它的大小吗？那么，heap.heappush 怎么可能是 O(log n)？
A list 有 摊销 O(1) 追加；每隔一段时间，它需要扩展底层容量，但通常 append 只需要声明已分配的容量。
所以是的，每隔一段时间，heapq.heappush 会导致 O(n) 重新分配基础 list 的存储，但绝大多数时候，添加额外项（通过 append 内部完成）是 O(1)，然后是 O(log n) 筛选操作以将其移动到堆中的正确位置（重新建立堆不变量）；筛选操作是通过元素交换实现的，它们都是 O(1)，而不是插入和删除（每个都是 O(n)）
列表不是需要 O(n) 时间来增加它的大小吗？那么，heap.heappush 怎么可能是 O(log n)？
A list 有 摊销 O(1) 追加；每隔一段时间，它需要扩展底层容量，但通常 append 只需要声明已分配的容量。
所以是的，每隔一段时间，heapq.heappush 会导致 O(n) 重新分配基础 list 的存储，但绝大多数时候，添加额外项（通过 append 内部完成）是 O(1)，然后是 O(log n) 筛选操作以将其移动到堆中的正确位置（重新建立堆不变量）；筛选操作是通过元素交换实现的，它们都是 O(1)，而不是插入和删除（每个都是 O(n)）