如何在 pandas 或 GeoPandas 中过滤具有无效几何的 WKT 字符串

Question

我正在尝试将 Excel 文件转换为 GeoPandas 数据框。我正在尝试使用 Shapely 和 WKT 来这样做。

将文件读入 pandas 后，我有一个几何列。我正在尝试执行以下操作以将几何列转换为 'object' 数据类型：

from shapely import wkt

my_df['geometry'] = my_df['geometry'].apply(wkt.loads)

我收到以下错误：

WKTReadingError: Could not create geometry because of errors while reading input.

为了尝试诊断问题所在，我还尝试使用以下代码将此 Excel 文件转换为地理数据框：

import geopandas

my_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry='geometry')

我收到以下错误：

TypeError: Input must be valid geometry objects: MULTIPOLYGON (((1314112.145833299 1027703.927083313, 1314091.947916642 1027761.937499985, 1314232.583333299 1027811.447916642, 1314240.99999997 1027814.395833313, 1314246.739583299 1027794.468749985, 1314292.71874997 1027692.947916642, 1314282.18749997 1027689.010416642, 1314136.364583299 1027634.374999985, 1314112.145833299 1027703.927083313)))

看来我只有一个不好的几何图形？（或者它可能只是第一个糟糕的几何图形）。

我可以在 wkt.loads 步骤中跳过这个不好的吗？我找不到有关如何执行此操作的文档或其他示例。

Answer 1

试试这个简单的代码来只绘制有效的几何图形：

my_df[ my_df.geometry.is_valid ].plot(ec='black', alpha=0.3)

要在新地理数据框中仅获取有效几何图形：

valid_gdf = my_df[ my_df.geometry.is_valid ]

Answer 2

您可以执行循环而不是应用 try/except 来捕获错误的几何图形。

from shapely import wkt

geom = []

for g in my_df['geometry']:
    try:
        geom.append(wkt.loads(g))
    except:
        geom.append(None)

my_df['geometry'] = geom

如何在 pandas 或 GeoPandas 中过滤具有无效几何的 WKT 字符串

How to filter WKT strings with invalid geometries in pandas or GeoPandas

python

geopandas

shapely

wkt