我如何巧妙地显示点网格?
How do I get plotly to show a grid of points?
我是编程新手,我正在尝试使用 Python (Jupyter Notebook) 使用 Plotly 创建一个简单的绘图,它在网格配置中有一堆点。在这个例子中,我只是制作了一个 5 x 5 的点网格。我可以用 Matplotlib 成功地做到这一点,但不能用 Plotly。我如何让 Plotly 像 Matplotlib 一样制作点网格?使用 Plotly,它不会显示所有要点。我想使用 Plotly,因为它更具交互性,而且我正在单独处理一些事情,我试图在 Plotly 仪表板中放置一个像这样的简单点网格图。这是我现在的代码。我将不胜感激任何帮助。谢谢!
# Import libraries
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Set up sample data
posX = [0, 1, 2, 3, 4]
posY = [-2, -1, 0, 1, 2]
posXX, posYY = np.meshgrid(posX, posY)
# Use Matplotlib
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(posXX, posYY, 'o', ms=5)
ax.set_xlabel('X Position')
ax.set_ylabel('Y Position')
ax.set_title('Point Grid');
# Now use Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = posXX, y = posYY, mode = 'markers'))
fig.update_layout(title = 'Point Grid',
xaxis_title = 'X Position',
yaxis_title = 'Y Position',
hovermode = 'x')
下面的示例代码可用于在 Plotly 中创建网格:
示例代码:
from plotly.offline import iplot
colours = ['blue', 'orange', 'green', 'red', 'purple']
layout = {'title': 'Point Grid'}
traces = []
for x, y, c in zip(posXX.T, posYY.T, colours):
traces.append({'x': x,
'y': y,
'mode': 'markers',
'marker': {'color': c,
'size': 10},
'name': c})
layout['xaxis'] = {'title': 'X Position'}
layout['yaxis'] = {'title': 'Y Position'}
iplot({'data': traces, 'layout': layout})
输出:
评论:
我在这里特意使用了 lower-level Plotly 代码,因为(个人)我觉得它提供了关于 graph_objects
表面下发生的事情的更高级别的透明度,并且提供了更容易的配置。
关于您遇到的问题,这是因为 Plotly 处理 meshgrid
布局的方式与 matplotlib
略有不同。因此,我使用了一个非常简单的 for 循环和 zip()
函数来保留您现有的数据集。
我是编程新手,我正在尝试使用 Python (Jupyter Notebook) 使用 Plotly 创建一个简单的绘图,它在网格配置中有一堆点。在这个例子中,我只是制作了一个 5 x 5 的点网格。我可以用 Matplotlib 成功地做到这一点,但不能用 Plotly。我如何让 Plotly 像 Matplotlib 一样制作点网格?使用 Plotly,它不会显示所有要点。我想使用 Plotly,因为它更具交互性,而且我正在单独处理一些事情,我试图在 Plotly 仪表板中放置一个像这样的简单点网格图。这是我现在的代码。我将不胜感激任何帮助。谢谢!
# Import libraries
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Set up sample data
posX = [0, 1, 2, 3, 4]
posY = [-2, -1, 0, 1, 2]
posXX, posYY = np.meshgrid(posX, posY)
# Use Matplotlib
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(posXX, posYY, 'o', ms=5)
ax.set_xlabel('X Position')
ax.set_ylabel('Y Position')
ax.set_title('Point Grid');
# Now use Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = posXX, y = posYY, mode = 'markers'))
fig.update_layout(title = 'Point Grid',
xaxis_title = 'X Position',
yaxis_title = 'Y Position',
hovermode = 'x')
下面的示例代码可用于在 Plotly 中创建网格:
示例代码:
from plotly.offline import iplot
colours = ['blue', 'orange', 'green', 'red', 'purple']
layout = {'title': 'Point Grid'}
traces = []
for x, y, c in zip(posXX.T, posYY.T, colours):
traces.append({'x': x,
'y': y,
'mode': 'markers',
'marker': {'color': c,
'size': 10},
'name': c})
layout['xaxis'] = {'title': 'X Position'}
layout['yaxis'] = {'title': 'Y Position'}
iplot({'data': traces, 'layout': layout})
输出:
评论:
我在这里特意使用了 lower-level Plotly 代码,因为(个人)我觉得它提供了关于 graph_objects
表面下发生的事情的更高级别的透明度,并且提供了更容易的配置。
关于您遇到的问题,这是因为 Plotly 处理 meshgrid
布局的方式与 matplotlib
略有不同。因此,我使用了一个非常简单的 for 循环和 zip()
函数来保留您现有的数据集。