运行 多次使用 ifstream 和 stringstream 函数
Running function with ifstream and stringstream multiple times
我是 c++ 的新手,如果有更好/更优化的方法来使用调用 ifstream 和字符串流的函数,我想征求建议/建议。
我有一个结构为 150 行和 8 列的文档(一个简化值的小子集):
5.43e-08 0.0013 0.0105 0.013 0.026 0.068 0.216 0.663
6.98e-08 0.0004 0.0188 0.022 0.103 0.854 0 0
7.31e-08 0.0004 0.0125 0.017 0.074 0.895 0 0
5.82e-08 0.0006 0.0596 0.075 0.150 0.713 0 0
每一行的数字代表一个位置(pos 1 ... pos 150),每一列是质量的概率(Qual1 .. Qual8)。我的目标是从代表质量分布的每一行中抽样,为所有 150 个位置创建一串质量。我已经创建了一个可以执行此操作的函数。
std::string Qual(std::ifstream &infile){
std::string line;
double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','[=12=]'};
std::string Read_qual;
while (std::getline(infile, line)){
std::stringstream ss(line);
ss >> Q_1 >> Q_2 >> Q_3 >> Q_4 >> Q_5 >> Q_6 >> Q_7 >> Q_8;
std::srand(std::time(nullptr));
std::random_device rd;
std::default_random_engine gen(rd());
std::discrete_distribution<> d({Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8});
Read_qual += Qualities[d(gen)];
}
return Read_qual;
}
问题是我必须重复使用这个函数来根据其他输入创建多个这样的分布。据我在此处阅读的有关堆栈溢出的信息,我必须使用 .clear() 和 seekq 来保持文件打开但仍然使用它。
int main(int argc,char **argv){
std::ifstream infile("Freq.txt");
std::cout << Qual(infile) << std::endl;
infile.clear();
infile.seekg(0);
std::cout << "-------" << std::endl;
std::cout << Qual(infile);
return 0;
}
我的问题是:
使用 c++ 时是否有更理想的解决方案来完成此操作。就像任何可能更快的功能一样。谁能提出任何建议?
是不是一直打开关闭文件比较好?
让我们试试缓存
完全未经测试的不完整代码
struct row { // your type that goes into the distribution
double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
};
using QualData = std::vector<row>; // typedef
QualData ReadData(std::ifstream &infile) {
std::string line;
double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','[=10=]'};
std::string Read_qual;
QualData qual;
while (std::getline(infile, line)){
std::stringstream ss(line);
ss >> Q_1 >> Q_2 >> Q_3 >> Q_4 >> Q_5 >> Q_6 >> Q_7 >> Q_8;
qual.emplace_back(Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8);
}
return qual;
}
... do qual
int main(int argc,char **argv){
std::ifstream infile("Freq.txt");
auto qualData = ReadData(infile);
std::cout << Qual(qualData) << std::endl;
std::cout << "-------" << std::endl;
std::cout << Qual(qualData);
return 0;
}
你可以想象还有什么需要改变的。
我的建议:
std::string Qual(double *a)
{
std::string line;
char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','[=10=]'};
std::string Read_qual;
std::srand(std::time(nullptr));
std::random_device rd;
std::default_random_engine gen(rd());
std::discrete_distribution<> d({a[0],a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6],a[7]);
Read_qual += Qualities[d(gen)];
return Read_qual;
}
和 main()
int main()
{
std::ifstream infile("Freq.txt");
double alldata[150][8];
for (int i=0, i<150; i++)
for (int j=0; j<8; j++) infile >> alldata[i][j];
infile.close();
for (int idx = 0; idx < 2000; idx++)
{
for (int row = 0; row < 150; row++)
std::cout << Qual(alldata[row]) << std::endl;
}
return 0;
}
我是 c++ 的新手,如果有更好/更优化的方法来使用调用 ifstream 和字符串流的函数,我想征求建议/建议。
我有一个结构为 150 行和 8 列的文档(一个简化值的小子集):
5.43e-08 0.0013 0.0105 0.013 0.026 0.068 0.216 0.663
6.98e-08 0.0004 0.0188 0.022 0.103 0.854 0 0
7.31e-08 0.0004 0.0125 0.017 0.074 0.895 0 0
5.82e-08 0.0006 0.0596 0.075 0.150 0.713 0 0
每一行的数字代表一个位置(pos 1 ... pos 150),每一列是质量的概率(Qual1 .. Qual8)。我的目标是从代表质量分布的每一行中抽样,为所有 150 个位置创建一串质量。我已经创建了一个可以执行此操作的函数。
std::string Qual(std::ifstream &infile){
std::string line;
double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','[=12=]'};
std::string Read_qual;
while (std::getline(infile, line)){
std::stringstream ss(line);
ss >> Q_1 >> Q_2 >> Q_3 >> Q_4 >> Q_5 >> Q_6 >> Q_7 >> Q_8;
std::srand(std::time(nullptr));
std::random_device rd;
std::default_random_engine gen(rd());
std::discrete_distribution<> d({Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8});
Read_qual += Qualities[d(gen)];
}
return Read_qual;
}
问题是我必须重复使用这个函数来根据其他输入创建多个这样的分布。据我在此处阅读的有关堆栈溢出的信息,我必须使用 .clear() 和 seekq 来保持文件打开但仍然使用它。
int main(int argc,char **argv){
std::ifstream infile("Freq.txt");
std::cout << Qual(infile) << std::endl;
infile.clear();
infile.seekg(0);
std::cout << "-------" << std::endl;
std::cout << Qual(infile);
return 0;
}
我的问题是: 使用 c++ 时是否有更理想的解决方案来完成此操作。就像任何可能更快的功能一样。谁能提出任何建议? 是不是一直打开关闭文件比较好?
让我们试试缓存
完全未经测试的不完整代码
struct row { // your type that goes into the distribution
double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
};
using QualData = std::vector<row>; // typedef
QualData ReadData(std::ifstream &infile) {
std::string line;
double Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8;
char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','[=10=]'};
std::string Read_qual;
QualData qual;
while (std::getline(infile, line)){
std::stringstream ss(line);
ss >> Q_1 >> Q_2 >> Q_3 >> Q_4 >> Q_5 >> Q_6 >> Q_7 >> Q_8;
qual.emplace_back(Q_1,Q_2,Q_3,Q_4,Q_5,Q_6,Q_7,Q_8);
}
return qual;
}
... do qual
int main(int argc,char **argv){
std::ifstream infile("Freq.txt");
auto qualData = ReadData(infile);
std::cout << Qual(qualData) << std::endl;
std::cout << "-------" << std::endl;
std::cout << Qual(qualData);
return 0;
}
你可以想象还有什么需要改变的。
我的建议:
std::string Qual(double *a)
{
std::string line;
char Qualities[] = {'1', '2', '3', '4' ,'5', '6', '7','8','[=10=]'};
std::string Read_qual;
std::srand(std::time(nullptr));
std::random_device rd;
std::default_random_engine gen(rd());
std::discrete_distribution<> d({a[0],a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6],a[7]);
Read_qual += Qualities[d(gen)];
return Read_qual;
}
和 main()
int main()
{
std::ifstream infile("Freq.txt");
double alldata[150][8];
for (int i=0, i<150; i++)
for (int j=0; j<8; j++) infile >> alldata[i][j];
infile.close();
for (int idx = 0; idx < 2000; idx++)
{
for (int row = 0; row < 150; row++)
std::cout << Qual(alldata[row]) << std::endl;
}
return 0;
}