我如何测试 yolov3 和 yolov4 权重文件?

How can i test yolov3 and yolov4 weight files?

我正在尝试使用 yolov3 和 yolov4 进行对象检测,我只想训练 1 个 class= 人。 我正在使用 COCO 数据集。

训练后如何测试我的体重文件?我想测试所有“测试数据集”,而不仅仅是 1 张图像。

我有列车丢失图,但这还不够。 我想计算准确度、精确度、召回率等。 我找到了这个例子:https://darknet.gong.im/

./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg weights/yolov3.weights batch ./in_images/ ./out_images/>. /results.txt

你能告诉我如何比较这两种算法的成功指标吗?

如何测试 yolov3 和 yolov4 权重文件?

有测试模型的地图功能。

./darknet 探测器图 cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg weights/yolov3.weights

如果您标记测试数据集并将其路径提供给数据文件中的 'valid' 字段,则可以在数据集上使用 map 函数。

您还可以在训练时使用 -map 标志以在图表上查看地图结果。 如果你在训练暗网时使用 -map 标志也会保存最佳权重文件,所以你不需要找到最好的文件。