如何导入布局存储在 SAS 文件 (.sas) 中的固定宽度文本文件（包含许多变量）？
How to import a fixed-width text file (with many variables) which the layout is stored in a SAS File (.sas)?
我无法理解如何使用以下文件：
- 一个包含每个变量的位置-列-和长度的.sas文件（我有500+）；和
- 包含这些变量值的文本文件（我有超过 120k 个观察值）。
我已经发布了一个关于此的问题，似乎合并变量名称和值的唯一方法是手动进行。问题是我几天来一直在努力解决这个问题，但经常犯错误。
有没有人知道如何解决这个问题并使用 python pandas 自动导入？
.sas 文件（在 WPS workbench 中打开）显示如下：
DATA YOUR_DATA;
INFILE 'C:\Users\...\file.txt';
***Column VarName Varlength VarLabel***
@18 PROFAM 6. /* progressivo famiglia univoco a livello indagine */
@24 PROIND 2. /* progressivo individuo nell'ambito della famiglia */
@29 NCOMP 2. /* n° dei componenti la famiglia attuale
其中Column VarName Varlength VarLabel在真正的代码中是没有的，这里加进去是为了解释代码。
一种方法是：
下载WPS Workbench Community edition。 WPS Workbench是一款读取sas文件的软件。如果你注册了一些College/University，你也可以下载学术版（没有广告，还有额外的功能）。安装并设置好后，打开它。
在 WPS 环境中，打开 .sas 程序：通过单击 File -> Open File 并选择您的 .sas 文件，这将在WPS中打开。像这样设置三行：
DATA YOUR_DATA;
INFILE 'C:\Users\...\path_to_your_file\YOURDATA.TXT' LRECL=978 MISSOVER;
INPUT
@18 PROFAM 6. /* progressivo famiglia univoco a livello indagine */
@24 PROIND 2. /* progressivo individuo nell'ambito della famiglia*/
只需在第一行选择您想要的数据名称，然后在第二行输入 .txt 文件的正确路径。
2.1 通过以下方式更正代码： 删除 INPUT 语句和第一行数据之间的行 ***Column VarName Varlength VarLabel***。
2.2 检查最后一个变量后的最后两行，它应该这样结束：
@235 NCOMPL 8. /* n° rendimento la famiglia attuale */
;
run;
如果不是，请添加上面的最后两行。
- 编写语法将您的数据导出到
.csv。只需在.sas程序文件末尾写入如下代码即可：
proc export data=YOUR_DATA
outfile="c:\myfiles\YourData.csv"
dbms=csv
replace;
run;
确保在第一行再次写下正确的文件名（您选择的那个），并在第二行写下要保存 .csv 文件的正确路径。
按ctrl + R到运行代码，或点击运行按钮。单击 Save and run WPS 对话框中的 Ok。
- 最后，打开Pandas中的
.csv。
我无法理解如何使用以下文件：
- 一个包含每个变量的位置-列-和长度的.sas文件（我有500+）；和
- 包含这些变量值的文本文件（我有超过 120k 个观察值）。
我已经发布了一个关于此的问题，似乎合并变量名称和值的唯一方法是手动进行。问题是我几天来一直在努力解决这个问题，但经常犯错误。
有没有人知道如何解决这个问题并使用 python pandas 自动导入？
.sas 文件（在 WPS workbench 中打开）显示如下：
DATA YOUR_DATA;
INFILE 'C:\Users\...\file.txt';
***Column VarName Varlength VarLabel***
@18 PROFAM 6. /* progressivo famiglia univoco a livello indagine */
@24 PROIND 2. /* progressivo individuo nell'ambito della famiglia */
@29 NCOMP 2. /* n° dei componenti la famiglia attuale
其中Column VarName Varlength VarLabel在真正的代码中是没有的，这里加进去是为了解释代码。
一种方法是：
下载WPS Workbench Community edition。 WPS Workbench是一款读取sas文件的软件。如果你注册了一些College/University，你也可以下载学术版（没有广告，还有额外的功能）。安装并设置好后，打开它。
在 WPS 环境中，打开 .sas 程序：通过单击
File -> Open File并选择您的.sas文件，这将在WPS中打开。像这样设置三行：
DATA YOUR_DATA;
INFILE 'C:\Users\...\path_to_your_file\YOURDATA.TXT' LRECL=978 MISSOVER;
INPUT
@18 PROFAM 6. /* progressivo famiglia univoco a livello indagine */
@24 PROIND 2. /* progressivo individuo nell'ambito della famiglia*/
只需在第一行选择您想要的数据名称，然后在第二行输入 .txt 文件的正确路径。
2.1 通过以下方式更正代码： 删除 INPUT 语句和第一行数据之间的行 ***Column VarName Varlength VarLabel***。
2.2 检查最后一个变量后的最后两行，它应该这样结束：
@235 NCOMPL 8. /* n° rendimento la famiglia attuale */
;
run;
如果不是，请添加上面的最后两行。
- 编写语法将您的数据导出到
.csv。只需在.sas程序文件末尾写入如下代码即可：
proc export data=YOUR_DATA
outfile="c:\myfiles\YourData.csv"
dbms=csv
replace;
run;
确保在第一行再次写下正确的文件名（您选择的那个），并在第二行写下要保存 .csv 文件的正确路径。
按ctrl + R到运行代码，或点击运行按钮。单击 Save and run WPS 对话框中的 Ok。
- 最后，打开Pandas中的
.csv。