尝试填充 latitude/longitude 列时的所有 NaN 值

Question

我正在尝试从一个 DataFrame 解释 latitude/longitude 并将其放入另一个。但是，当我尝试这样做时，我最终在我的列中得到了所有 NaN 值。

我认为展示我的问题的最佳方式是展示一些代码！

首先，这是我的第一个 DataFrame，它被称为 happiness_data 以下代码提供以下输出：

happiness_data.head()

接下来，我还有一个叫country_coord_data。该帧的 .head() 给出了这个输出：

最后，这是我尝试更改幸福 DF 的纬度和经度列的代码。

country_names = happiness_data["Country or region"]
country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == "Finland"]["latitude"]

for country in country_names:
    for country2 in country_coord_data["name"]:
        if country==country2:
            happiness_data.loc[happiness_data["Country or region"] == country, "Latitude"] = country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == country, "latitude"]
            happiness_data.loc[happiness_data["Country or region"] == country, "Longitude"] = country_coord_data.loc[country_coord_data["name"] == country, "longitude"]
happiness.head()

最后，这是结果输出：

依我看，主要有两个问题：

代码未返回正确的 latitude/longitudes。
这非常低效，但我想不出更好的方法。

如有任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

我会简单地使用 merge 执行左连接，正如您所说，除非出于非常具体的原因，否则不鼓励对数据帧使用 for 循环。我将使用的代码如下：

happiness_data = happiness_data.merge(country_cord_data,how='left',left_on='Country or region',right_on='name')

您需要一些 df 操作来删除旧列，但这应该足够了。

尝试填充 latitude/longitude 列时的所有 NaN 值

All NaN values when trying to fill latitude/longitude columns

pandas

geo