KDB

Question

我有一个数据集，其中包含一列字符串值，我将其作为符号导入。不幸的是，值列是日期、整数或浮点数，具体取决于列 value_type.

中标识的数据类型

我手动创建了 value_type 字段，以便“标记”value 是什么类型的数据，这样我就可以根据需要修改或添加更多数据。

我的目标是将所有这些转换为整数月份，以便我可以从 iStart 生成时间序列数据。 i.e (iEnd: iStart + 0+ til desired_months) 我已将 desired_months 作为我要根据列 value

中的各种数据生成的列

条件开关在这里似乎很合适，但我无法让它工作。日期解析似乎是最有问题的。我一直在想类似于 is number=1b 或 is date=1b 的东西会有所帮助。

提前感谢您的任何意见。

show t;

Symbol  Symbol       Symbol        Symbol            Integer   
id      iStart        value    value_type       desired_months
---|--------------------------------- 
AAA|    2014.08   02/01/2015     date                      6           
BBB|    2014.08   1              month                     1           
CCC|    2014.08   2              year                     24 
DDD|    2014.08   3              months                    3 
EEE|    2014.08   4.5            years                    54 
FFF|    2014.08   2016.01.02     date                     17 
GGG|    2014.08   10/1/2014      date                      2 
HHH|    2014.08   24             months                   24 
III|    2014.08   07/2015        date_part                11 
JJJ|    2014.08   2/16           date_part                18

Answer 1

解决这个问题的一种方法可能是创建一个函数字典，根据它的 val_type 是什么来转换 value。见下文

q)dict:`date`month`year`date_part!({abs y-"m"$"D"$x};{[x;y]"F"$x};{[x;y]12*"F"$x};{abs y-"M"$"/"sv$[5>count x;("20";"0"),';]reverse"/"vs x})
q)dict
date     | {abs y-"m"$"D"$x}
month    | {[x;y]"F"$x}
year     | {[x;y]12*"F"$x}
date_part| {abs y-"M"$"/"sv$[5>count x;("20";"0"),';]reverse"/"vs x}

然后我们可以使用这个字典将原来的table更新为return

q)update desired_months:`int${[x;y;z;s]get each(x y),'enlist'[z],'s}[dict;val_type;string val;iStart]from t
iStart  val        val_type  desired_months
-------------------------------------------
2014.08 02/01/2015 date      6
2014.08 1          month     1
2014.08 2          year      24
2014.08 3          month     3
2014.08 4.5        year      54
2014.08 2016.01.02 date      17
2014.08 10/1/2014  date      2
2014.08 24         month     24
2014.08 07/2015    date_part 11
2014.08 2/16       date_part 18

其中的一个困难是与 value 的不一致。 date 和 date_part 的格式不一致，这意味着可能需要开发更全面的功能以涵盖所有可能性。

KDB - 在单个列中处理多种数据类型

KDB - handling multiple data types in a single column