从 MongoDB Atlas 导入数据并将字典存储到 ML 的数据框中

Question

我在 MongoDB Atlas 中有 COVID 19 数据。我可以在 python 中提取它。我想将它转换成 Dataframe 以便能够将它用于机器学习。尝试了各种组合，但无法做到同样的效果。需要帮助。

mydata = collection.find({}, {"province_state": 1, "date": 1, "value": 1})
    for items in mydata[0:10]:  # first 11 entries
        print(items)

输出：

{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d562223715'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '1/25/20', 'value': 0}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d562223729'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '2/14/20', 'value': 0}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d56222372b'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '2/16/20', 'value': 0}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d56222372e'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '2/19/20', 'value': 0}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d562223739'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '3/1/20', 'value': 0}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d56222373d'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '3/5/20', 'value': 0}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d5622237ba'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '7/8/20', 'value': 12}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d5622237c3'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '7/17/20', 'value': 20}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d5622237c4'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '7/18/20', 'value': 20}
{'_id': ObjectId('5fa4d27f66b012d5622237d8'), 'province_state': 'Alabama', 'date': '8/7/20', 'value': 21}

现在我想将其存储在 pandas 中，请为此提供帮助。

Answer 1

您可以将查询结果转换为列表并直接从中创建一个 pandas DataFrame。

mydata = collection.find({}, {"province_state": 1, "date": 1, "value": 1})
df = pd.DataFrame(list(mydata))

Answer 2

您可以使用此行将集合中的数据读取到数据框中：

df = pd.DataFrame.from_records(mydata)

获取整个集合：


df = pd.DataFrame.from_records(list(mydata))

从 MongoDB Atlas 导入数据并将字典存储到 ML 的数据框中

Import Data from MongoDB Atlas and store dictionaries into dataframe for ML

python

pandas

dataframe

mongodb-atlas