基于欧氏距离的 1-最近邻分类器如何对观察进行分类
How would a 1-nearest neighbour classifier based on the Euclidean distance classify the observation
这个问题的答案是什么？
考虑一个仅包含两个观测值 1=(1,1) 和 2=(−1,−1) 的数据集 D。假设第一个观察值的 class 是 1=0 ，第二个观察值的 class 是 2=1 。基于欧氏距离 class 的 1-最近邻 classifier 如何验证观察 =(2,3) ？这个新观测值与数据集中每个观测值之间的距离是多少？ [0.5 分（满分 5 分）]
因为 x 比 x_2 更接近 x_1（我会让你自己计算距离），classifier 会分配 [= x_1 的 18=] 到 x，即 0
这个问题的答案是什么？
考虑一个仅包含两个观测值 1=(1,1) 和 2=(−1,−1) 的数据集 D。假设第一个观察值的 class 是 1=0 ，第二个观察值的 class 是 2=1 。基于欧氏距离 class 的 1-最近邻 classifier 如何验证观察 =(2,3) ？这个新观测值与数据集中每个观测值之间的距离是多少？ [0.5 分（满分 5 分）]
因为 x 比 x_2 更接近 x_1（我会让你自己计算距离），classifier 会分配 [= x_1 的 18=] 到 x，即 0