用值替换 excel 中整个数据框中的字符串

Question

我有来自excel

的这种数据

dminerals=pd.read_excel(datafile)
print(dminerals.head(5))

然后我用这个脚本替换使用 for 循环的 'Tr' 和 NaN 值

for key, value in dminerals.iteritems(): 
    dminerals[key] = dminerals[key].replace(to_replace='Tr', value=int(1))
    dminerals[key] = dminerals[key].replace(to_replace=np.nan, value=int(0))

然后再次打印它，它似乎工作并打印数据帧types.But它显示对象数据类型。

print(dminerals.head(5))
print(dminerals['C'].dtypes)

我尝试使用此 .astype 将其中一列 ['C'] 更改为整数，但结果是值错误

dminerals['C'].astype(int)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'tr'

我以为我已经将数据框中的 'Tr' 更改为整数值。在上面的过程中有什么我想念的吗？请帮忙，提前谢谢！

Answer 1

您正在用 1 替换 Tr，但是有一个 tr 没有被替换（这就是您 ValueError 所说的。记住 python 是大小写敏感。此外，使用 for 循环的效率极低，您可能想尝试使用以下代码行：

dminerales = dminerales.replace({'Tr':1,'tr':1}).fillna(0)

我使用的是 fillna() 在这种情况下用指定值 0 填充空值也更好，而不是使用 repalce。

用值替换 excel 中整个数据框中的字符串

replace a string in entire dataframe from excel with value

python

dataframe

pandas

valueerror