画面中的直方图
Histogram in tableau
在 B2B 设置的活动分析中,我想了解组织在看到直方图形式的活动后需要多少天才能将潜在客户转化为客户。
下面是示例数据集,其中一个组织下有多个潜在客户。
--例如,组织 abc 有三个领导 - Bill、John 和 Sam。 Sam
是最后一个看到这三个活动的人,即在活动日期列的 14/9/2020 并在同一天转换。因此,对于组织 abc,转换需要 0 天。 这里我们考虑给定组织的最后一个活动日期,以创建直方图形式的转化时间视图
--组织 efg 有两个领导 - 唐和哈里。 Harry
是最后一个在 18/9/2020 看到活动并在 19/9/2020 转换的人。所以组织 efg 花了 1 天时间来转换。
-- 同样组织 pqr 花费了 0 天的时间来转换。
在过滤器中,我想要 converted date 和 region 列,因此当在转换日期中选择 sept 并在区域过滤器中选择 US 时应该出现一个直方图视图,将 0 表示为 2,将 1 表示为 1。
我创建了一个计算字段,用于捕获给定组织 ID 的活动日期的最大值
if [campaign date] = {fixed[organization id]: MAX([campaign date])} then 1 else 0 END
但无法创建直方图形式的视图。
您几乎找到了答案..
第 1 步 创建一个 T/F 条件以满足您的条件
[campaign date]={FIXED [org id]: max([campaign date])}
第 2 步 将您的字段 days to convert
转换为离散和维度。
第 3 步 您在此列下有大量变量,您还可以创建适当大小的容器(可选,但这将为您的图表提供适当的直方图外观)
第 3 步(我没有创建垃圾箱,所以重复第 3 步)添加 COUNTD(org id) 到视图,区域过滤器到上下文,和 cond
过滤到 TRUE
你会得到这样的视图
如果您在不创建箱的情况下继续操作,则在没有组织满足条件的情况下要转换的天数值将不会显示,而如果您在 'days to convert' 中有较大的不同值,则创建箱会将它们排列起来整齐。
在 B2B 设置的活动分析中,我想了解组织在看到直方图形式的活动后需要多少天才能将潜在客户转化为客户。
下面是示例数据集,其中一个组织下有多个潜在客户。
--例如,组织 abc 有三个领导 - Bill、John 和 Sam。 Sam
是最后一个看到这三个活动的人,即在活动日期列的 14/9/2020 并在同一天转换。因此,对于组织 abc,转换需要 0 天。 这里我们考虑给定组织的最后一个活动日期,以创建直方图形式的转化时间视图
--组织 efg 有两个领导 - 唐和哈里。 Harry
是最后一个在 18/9/2020 看到活动并在 19/9/2020 转换的人。所以组织 efg 花了 1 天时间来转换。
-- 同样组织 pqr 花费了 0 天的时间来转换。
在过滤器中,我想要 converted date 和 region 列,因此当在转换日期中选择 sept 并在区域过滤器中选择 US 时应该出现一个直方图视图,将 0 表示为 2,将 1 表示为 1。
我创建了一个计算字段,用于捕获给定组织 ID 的活动日期的最大值
if [campaign date] = {fixed[organization id]: MAX([campaign date])} then 1 else 0 END
但无法创建直方图形式的视图。
您几乎找到了答案..
第 1 步 创建一个 T/F 条件以满足您的条件
[campaign date]={FIXED [org id]: max([campaign date])}
第 2 步 将您的字段 days to convert
转换为离散和维度。
第 3 步 您在此列下有大量变量,您还可以创建适当大小的容器(可选,但这将为您的图表提供适当的直方图外观)
第 3 步(我没有创建垃圾箱,所以重复第 3 步)添加 COUNTD(org id) 到视图,区域过滤器到上下文,和 cond
过滤到 TRUE
你会得到这样的视图
如果您在不创建箱的情况下继续操作,则在没有组织满足条件的情况下要转换的天数值将不会显示,而如果您在 'days to convert' 中有较大的不同值,则创建箱会将它们排列起来整齐。