splitstackshape 根据列和观察的不同行分隔符 \n 拆分文本

Question

我有一些文本数据，如下所示：

> myData
                                                                                                                                                                keyColumn
1 \n\n\n\nCol1\n\nCol1 result.\n\n\n\nCol2\n\nResult col2.\n\n\n\nCol3\n\n-\n\n\n\nCol4\n\nresult col4\n\n\n\ncol5\n\n€result col5\n\n\n\nCol6\n\nresult col6\n\n\n\n\n\n

它是结构化的，我想将文本分成几列。结构总是一样的。也就是说，给定：

\n\n\n\nCol1\n\nCol1 result.

因此列名应该在 4 行分隔符之后，结果在 2 行分隔符之后。

我试过使用 splitstackshape 包。

library(splitstackshape)
cSplit(myData, splitCols = "keyColumn", sep = "\n\n\n\n", direction = "wide")

给出：

   keyColumn_01 keyColumn_02 keyColumn_03 keyColumn_04 keyColumn_05 keyColumn_06 keyColumn_07 keyColumn_08 keyColumn_09 keyColumn_10 keyColumn_11 keyColumn_12
1:         Col1 Col1 result.         Col2 Result col2.         Col3            -         Col4  result col4         col5 €result col5         Col6  result col6

这不是我想要的，但接近了。

预期输出：

Col1           Col2            Col3     Col4          col5           Col6
Col1 result    Result col2      -      result col4   €result col5    result col6

数据：

myData <- structure(list(keyColumn = "\n\n\n\nCol1\n\nCol1 result.\n\n\n\nCol2\n\nResult col2.\n\n\n\nCol3\n\n-\n\n\n\nCol4\n\nresult col4\n\n\n\ncol5\n\n0result col5\n\n\n\nCol6\n\nresult col6\n\n\n\n\n\n"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                                                                                                                                                                                                    -1L))

Answer 1

在基础 R 中你可以这样做：

read.csv(text=gsub("\n{2,}",",",gsub("\n{4}","\n",myData$keyColumn)), header = FALSE)
    V1           V2
1 Col1 Col1 result.
2 Col2 Result col2.
3 Col3            -
4 Col4  result col4
5 col5 €result col5
6 Col6  result col6

由此，您可以按照自己的方式进行转置和格式化

Answer 2

正如 Onyambu 的回答，最好的方法是首先以某种方式将数据转换为长格式，然后将其转换为宽格式。这是一种方法：

cSplit(myData, "keyColumn", "\n", "long")[, 
  list(col = keyColumn[c(TRUE, FALSE)], val = keyColumn[c(FALSE, TRUE)])][, 
  dcast(.SD, ... ~ col, value.var = "val")]
#    .         Col1         Col2 Col3        Col4         col5        Col6
# 1: . Col1 result. Result col2.    - result col4 €result col5 result col6

或者，在 base R 中你也可以做类似的事情：

x <- strsplit(trimws(myData$keyColumn), "\n+")[[1]]
data.frame(setNames(as.list(x[c(FALSE, TRUE)]), x[c(TRUE, FALSE)]))
#           Col1         Col2 Col3        Col4         col5        Col6
# 1 Col1 result. Result col2.    - result col4 €result col5 result col6

splitstackshape 根据列和观察的不同行分隔符 \n 拆分文本

splitstackshape to split text based on different line separators \n for columns and observations

r

splitstackshape