在 LightGBM 中使用 'predict_contrib' 来获取 SHAP 值

Question

在 LightGBM documentation 中声明可以设置 predict_contrib=True 来预测 SHAP 值。

我们如何提取 SHAP 值（除了使用 shap 包）？

我试过了

model = LGBM(objective="binary",is_unbalance=True,predict_contrib=True)
model.fit(X_train,y_train)
pred_shap = opt_model.predict(X_train) #Does not get SHAP-values

这似乎不起作用

Answer 1

Shap 以 LGBM 的方式评价 pred_contrib=True:

from lightgbm.sklearn import LGBMClassifier
from sklearn.datasets import load_iris

X,y = load_iris(return_X_y=True)
lgbm = LGBMClassifier()
lgbm.fit(X,y)
lgbm_shap = lgbm.predict(X, pred_contrib=True)
# Shape of returned LGBM shap values: 4 features x 3 classes + 3 expected values over the training dataset
print(lgbm_shap.shape)
# 0th row of LGBM shap values for 0th feature
print(lgbm_shap[0,:4])

输出：

(150, 15)
[-0.0176954   0.50644615  5.56584344  3.43032313]

Shap 值来自 shap:

import shap
explainer = shap.TreeExplainer(lgbm)
shap_values = explainer.shap_values(X)
# num of predicted classes
print(len(shap_values))
# shap values for 0th class for 0th row
print(shap_values[0][0])

输出：

3
array([-0.0176954 ,  0.50644615,  5.56584344,  3.43032313])

我觉得一样。

Answer 2

由于控制参数在两个不同的 lightgbm API 中重复（命名不一致）而引起混淆。

两个主要 API 中的每一个都使用自己的拼写：

predict_contrib (C)
pred_contrib (python).

而 documentation 支持 C 版本（python API 拼写甚至不被视为别名...）

在 LightGBM 中使用 'predict_contrib' 来获取 SHAP 值

Use 'predict_contrib' in LightGBM to get SHAP-values

python

machine-learning

lightgbm

shap