使用 Python OpenCV 读取 JPG 彩色图像并将图像保存为原始或二进制文件

Question

我正在尝试读取 JPG 图像并想将其保存在二进制原始图像文件中。输出应该是平面形式，比如第一个红色通道等等。到目前为止，我制作的这段代码没有用。你能建议我该怎么做吗？

import cv2
H = 512;
W = 512;
size = H*W;

img = cv2.imread('f.jpg')
img = cv2.resize(img, (H, W))
name = 'f'+str(H)+'x'+str(W)+'.bin'
f = open(name, 'w+b')
binary_format = bytearray(img)
f.write(binary_format)
f.close()

Answer 1

你可以这样做：

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

# Output dimensions
H, W = 512, 512

# Open image and resize to 512x512
img = cv2.imread('image.jpg')
img = cv2.resize(img, (H, W))

# Save as planar RGB output file
name = f'f-{H}x{W}.bin'
with open(name, 'w+b') as f:
    f.write(img[...,2].copy())     # write Red channel
    f.write(img[...,1].copy())     # write Green channel
    f.write(img[...,0].copy())     # write Blue channel

我把.copy()放在那里是为了让数据连续写入。我先写通道 2，然后是 1，然后是 0，因为 OpenCV 以 BGR 顺序存储图像，我假设你首先想要红色平面。

请注意，您可以在终端中使用 ImageMagick 执行上述操作而无需任何代码：

magick input.jpg -resize 512x512 -interlace plane -depth 8 RGB:data.bin

如果您愿意将图像的宽高比扭曲为指定尺寸，请将上面的 512x512 更改为 512x512\!。

从二进制平面交错 RGB 数据创建 JPEG 的逆过程是：

magick -size 512x512 -depth 8 -interlace plane RGB:data.bin reconstituted.jpg

使用 Python OpenCV 读取 JPG 彩色图像并将图像保存为原始或二进制文件

Reading JPG colored image and saving image into raw or binary file using Python OpenCV

python

image-processing

opencv3.0