将 Rcpp 函数与 mapply 一起使用时出现索引越界错误

Index out of bounds error when using Rcpp function with mapply

当我将 mapply 与 Rcpp 函数一起使用时,我得到 "Error: index out of bounds"

R:

mapply(fun, x = totPrimas, y = factorProjec, w = totCurvadf)

xyz是具有相同维度的数据框。

Rcpp:

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
NumericVector fun(const NumericVector x, const NumericVector y, const NumericVector w ) {
  NumericVector z(x.size()); 
  z(0) = x(0) * y(0);
  NumericVector c(x.size()); 
  c(0) = x(0) * w(0);
  for(int i = 1; i < x.size(); i++) {
    c(i) = (c(i-1) + x(i)) * w(i); 
    z(i) = c(i) * y(i);
  }
  return z;
}

代码有问题吗?非常感谢。

如您所述,问题在于 totCurvadf 是一个矩阵。这是一个问题的原因是 aMatrix[1] 将 return 长度为 1 的向量,而 aDataFrame[1] 将 return data.frame 的第一列作为向量长度等于 nrow(aDataFrame).

如果您确实想对矩阵(或数据框和矩阵的混合)执行此操作,您可以执行以下操作:

lapply(1:nrow(totPrimas), function(i) fun(x = totPrimas[, i], y = factorProjec[, i], w = totCurvadf[, i]))