Tensorflow:了解 tf.contrib.layers.instance_norm 图
Tensorflow: Understanding tf.contrib.layers.instance_norm graph
我正在尝试理解 tf.contrib.layers.instance_norm
图表:
根据这张图:
x = gamma * (x + x_mean) / x_std - beta
但应该是
x = gamma * (x - x_mean) / x_std + beta
我错过了什么?
我明白了,它应该是 x = gamma * (x - x_mean) / x_std + beta
因为在 Sub
中顺序是 beta - 'Sub op input'
.
我正在尝试理解 tf.contrib.layers.instance_norm
图表:
根据这张图:
x = gamma * (x + x_mean) / x_std - beta
但应该是
x = gamma * (x - x_mean) / x_std + beta
我错过了什么?
我明白了,它应该是 x = gamma * (x - x_mean) / x_std + beta
因为在 Sub
中顺序是 beta - 'Sub op input'
.