Google 趋势 - 如果 isPartial 为真,则删除最后一行
Google Trends - delete last row if isPartial is true
主要是向使用 google 趋势的人问这个问题,尽管它很笼统。
我的代码在 Google Trends returns 一个 df 中,如下所示。
1 2 3
Spain isPartial France isPartial Italy isPartial
date
2020-10-11 41 False 37 False 25 False
2020-10-18 40 False 39 False 23 False
2020-10-25 42 True 43 True 25 True
当然,我已经尝试了很多方法来删除最后一行,以防它包含 True。
1) df2 = df[~df['isPartial].str.contains('True')] --> AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'
2) df2 = df[~df.eq('True').any(1)] --> does nothing
3) df2 = df.[~[df[.iloc[:,1]].str.contains('True')] --> AttributeError: 'list' object has no attribute 'str'
我该怎么办?
谢谢。
在 MultiIndex in columns
的二级 select 中使用 DataFrame.xs
:
df1 = df[~df.xs('isPartial', axis=1, level=1).any(1)]
print (df1)
1 2 3
Spain isPartial France isPartial Italy isPartial
date
2020-10-11 41 False 37 False 25 False
2020-10-18 40 False 39 False 23 False
详情:
print (df.xs('isPartial', axis=1, level=1))
1 2 3
date
2020-10-11 False False False
2020-10-18 False False False
2020-10-25 True True True
主要是向使用 google 趋势的人问这个问题,尽管它很笼统。
我的代码在 Google Trends returns 一个 df 中,如下所示。
1 2 3
Spain isPartial France isPartial Italy isPartial
date
2020-10-11 41 False 37 False 25 False
2020-10-18 40 False 39 False 23 False
2020-10-25 42 True 43 True 25 True
当然,我已经尝试了很多方法来删除最后一行,以防它包含 True。
1) df2 = df[~df['isPartial].str.contains('True')] --> AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'
2) df2 = df[~df.eq('True').any(1)] --> does nothing
3) df2 = df.[~[df[.iloc[:,1]].str.contains('True')] --> AttributeError: 'list' object has no attribute 'str'
我该怎么办?
谢谢。
在 MultiIndex in columns
的二级 select 中使用 DataFrame.xs
:
df1 = df[~df.xs('isPartial', axis=1, level=1).any(1)]
print (df1)
1 2 3
Spain isPartial France isPartial Italy isPartial
date
2020-10-11 41 False 37 False 25 False
2020-10-18 40 False 39 False 23 False
详情:
print (df.xs('isPartial', axis=1, level=1))
1 2 3
date
2020-10-11 False False False
2020-10-18 False False False
2020-10-25 True True True