是否可以通过引用将 numpy 数组传递给 cpdef 函数？

Question

是否可以编写 Cython 函数，其中 numpy 数组 通过引用传递（也许是内存视图？）我可以在 Python 中使用这样的函数吗？

我试过：

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2]& sums):
    ...
    ...

此处 counter 和 sums 将通过引用传递。我对后者感兴趣（但很乐意接受关于两者的批评和建议）。

编译器抛出：

Reference base type cannot be a Python object

我也收到与 cdef 相同的消息，但我不了解问题的全部病因。

Answer 1

是的 - 有点。

Numpy 数组是一个 Python 对象。所有 Python 对象都是“通过引用”传递的（即，如果您在函数内部更改 Numpy 数组的内容，您将在外部更改它）。

所以你就这样做

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2] sums):

将其指定为 C++ 引用并没有多大意义。对于 Python 对象，Cython 向您隐藏了相当多的细节。

但是，cpdef 函数被设计为可从 Python 和 Cython 调用。 Python 整数（和其他数字类型）。因此，当从 Python 调用时，更改 counter 将不会像您想象的那样工作 ，如果它做了您希望的事情，它可能会破坏解释器。

因此我会避免在 cpdef 函数中使用引用（并且可能大部分情况下完全避免使用 cpdef 函数——通常最好只决定 def 或 cdef )

Is it possible to pass a numpy array by reference into a cpdef function?