Tensorflow 到 Tensorflow-lite 的转换

Question

我正在尝试移植一些代码以在 Raspberry Pi 上运行。此代码使用 Tensorflow，但仅用于三个功能。

from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.models import load_model

Instructions 说简单导入：

import tflite_runtime.interpreter as tflite

preprocess_input、img_to_array 和 load_model 函数在 tensorflow-lite 中可用吗？如果是，我如何访问它们？如果否，是否有解决方法？

Answer 1

简短的回答是否定的，它们不可用。 在大多数情况下，TFlite 是一种针对各种硬件上的训练模型优化为 运行 inference 的工具。 如果您想在 RaspberryPi 上使用 运行 TensorFlow and/or Keras，请考虑 build it (or use prebuild) 并像在工作站上一样使用。