如何对实数进行采样？
How do I sample real numbers?
是否可以使用sample()函数对实数进行采样？ （即，从连续分布中抽样，例如 [1,10]，这样当我抽样时，我不会得到整数而是实数，例如 5.467。）
如果没有，是否有其他功能可以做到这一点？
sample 的目的是......从有限集中均匀或不均匀地抽样，有无放回。
如果你想要来自另一种分布的样本，这取决于分布，R 中有很多函数可以实现这一点。最常见的是 runif（有界区间上的均匀分布）和 rnorm（正态分布）。
参见 ?sample and ?Distributions in the documentation. A more comprehensive list can be found here。
例如：
带替换的统一样本，来自 {1, 2, 3, 4}：
> sample(1:4, 10, replace=T)
[1] 3 1 4 1 2 1 1 3 4 3
来自 [0, 1] 的均匀样本：
> runif(10)
[1] 0.6529710 0.1977511 0.7946746 0.6351793 0.9518663
0.9356524 0.2945506 0.4623502 0.8198065 0.8516961
均值为 0 方差为 1 的正态样本：
> rnorm(10)
[1] -1.13195127 0.43434313 -0.44183752 0.13632993 0.75902968
0.76079877 0.37919727 0.41350485 0.76233633 0.09400158
这些函数可以采用参数：例如，runif(n, a, b) 从区间 [a, b] 中产生 n 个样本。
是否可以使用sample()函数对实数进行采样？ （即，从连续分布中抽样，例如 [1,10]，这样当我抽样时，我不会得到整数而是实数，例如 5.467。）
如果没有，是否有其他功能可以做到这一点？
sample 的目的是......从有限集中均匀或不均匀地抽样，有无放回。
如果你想要来自另一种分布的样本，这取决于分布，R 中有很多函数可以实现这一点。最常见的是 runif（有界区间上的均匀分布）和 rnorm（正态分布）。
参见 ?sample and ?Distributions in the documentation. A more comprehensive list can be found here。
例如：
带替换的统一样本，来自 {1, 2, 3, 4}：
> sample(1:4, 10, replace=T)
[1] 3 1 4 1 2 1 1 3 4 3
来自 [0, 1] 的均匀样本：
> runif(10)
[1] 0.6529710 0.1977511 0.7946746 0.6351793 0.9518663
0.9356524 0.2945506 0.4623502 0.8198065 0.8516961
均值为 0 方差为 1 的正态样本：
> rnorm(10)
[1] -1.13195127 0.43434313 -0.44183752 0.13632993 0.75902968
0.76079877 0.37919727 0.41350485 0.76233633 0.09400158
这些函数可以采用参数：例如，runif(n, a, b) 从区间 [a, b] 中产生 n 个样本。