Pandas 样式：条件格式

Question

我将以下格式应用于 pandas 数据框。

数据如下：

{'In / Out': {'AAA': 'Out',
  'BBB': 'In',
  'Total1': 'Out',
  'CCC': 'In',
  'DDD': 'In',
  'Total2': 'In'},
 'Mln': {'AAA': '$-1,707',
  'BBB': ',200',
  'Total1': '$-507',
  'CCC': '5',
  'DDD': ',353',
  'Total2': ',598'},
 'US$ Mln': {'AAA': '$-258',
  'BBB': '1',
  'Total1': '$-77',
  'CCC': '',
  'DDD': '5',
  'Total2': '6'}}

首先，我试图将整个第三行和第六行加粗。我已经得到一个错误。
其次，我希望当第二列 == In 时第二、第三和第四列为绿色，如果第二列 == Out 则为红色。我该怎么做？
第三，我希望只有文本'Total1'和'Total2'（不是整列）右对齐，同一列中的其他文本可以保持左对齐。

有人可以告诉我如何编写代码吗？

Answer 1

你必须按照.loc使用pd.IndexSlice。

像这样。

idx = pd.IndexSlice[['Total1', 'Total2'], :]
# If you don't want to hard-code use this
idx = pd.IndexSlice[df.index[[2, 5]], :]

根据需要制作样式功能。

# 1
def make_bold(val):
    return 'font-weight: bold'
# For italic use 'font-style: italic'
# 2
def apply_color(s):
    if s.isin(['In']).any():
        return ['color: green' for val in s]
    return ['color: red' for val in s]

你使用 df.style.applymap for element wise, df.style.apply column/row 明智。

s = df.style.applymap(
    make_bold, subset=pd.IndexSlice[["Total1", "Total2"], :] # subset=idx
).apply(apply_color, axis=1)
s

输出：

对于#3

您不能在index或columns上应用样式同样根据 pandas style-docs，在 Limitations 部分，

You can only style the values, not the index or columns

Answer 2

让我们尝试 apply 和 axis=1:

df.style.apply(lambda x: ['color:red' if x['In / Out']=='Out' 
                           else 'color:green']*len(x), axis=1)

输出：

Pandas 样式：条件格式

Pandas Styling: Conditional Formatting

python

pandas

dataframe

pandas-styles