如何从keras中的损失函数中获得中间结果？
How to get the intermediate results from loss function in keras?
我正在写一个自定义的损失函数，它看起来像这样：
loss = w1 * score1 + w2 * score2 + w3 * score3
我现在可以在model.fit的过程中看到最后的比分（输）了。
但我也希望看到 score1、score2、score3。
如何查看 score1、score2、score3 结果？
Ps。我知道我可以拆分代码并编写多个单独的度量函数。但是它会运行两次相同的计算过程（一次用于loss，一次用于metric）。而且score1、score2、score3的计算非常耗时。这个任务有更好的方法吗？就像将一些参数从损失传递给度量？还是历史？
谢谢。
您可以将单独的损失函数连同它们的权重 w1、w2、w3 一起传递给 model.compile。这样，每个单独的损失项将连同它们的总和打印到日志中。例如：
model.compile(loss=[score1_fn, score2_fn, score3_fn], loss_weights=[w1, w2, w3], ...)
有关详细信息，请参阅
我正在写一个自定义的损失函数，它看起来像这样：
loss = w1 * score1 + w2 * score2 + w3 * score3
我现在可以在model.fit的过程中看到最后的比分（输）了。
但我也希望看到 score1、score2、score3。
如何查看 score1、score2、score3 结果？
Ps。我知道我可以拆分代码并编写多个单独的度量函数。但是它会运行两次相同的计算过程（一次用于loss，一次用于metric）。而且score1、score2、score3的计算非常耗时。这个任务有更好的方法吗？就像将一些参数从损失传递给度量？还是历史？
谢谢。
您可以将单独的损失函数连同它们的权重 w1、w2、w3 一起传递给 model.compile。这样，每个单独的损失项将连同它们的总和打印到日志中。例如：
model.compile(loss=[score1_fn, score2_fn, score3_fn], loss_weights=[w1, w2, w3], ...)
有关详细信息，请参阅