如何根据 pandas 列注释散点图中的点？

Question

想要 'Age' 作为 x 轴，'Pos' 作为 y 轴，标签作为 'Player' 名称。但是由于某些原因，无法标记这些点。

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import adjustText as at



data = pd.read_excel("path to  the file")
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(7,3)

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])

df.plot.scatter(x='Age',
                y='Pos',
                c='DarkBlue', xticks=([15,20,25,30,35,40]))

y = df.Player
texts = []
for i, txt in enumerate(y):
    plt.text()
at.adjust_text(texts, arrowprops=dict(arrowstyle="simple, head_width=0.25, tail_width=0.05", color='black', lw=0.5, alpha=0.5))

plt.show()

数据汇总：

df.head()

             Player Pos  Age
0  Thibaut Courtois  GK   28
1     Karim Benzema  FW   32
2      Sergio Ramos  DF   34
3    Raphael Varane  DF   27
4       Luka Modric  MF   35

错误：

ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: 'GK'

这是目前的情节；无法标记这些点：

编辑：这就是我想要的，但最重要的是：

此外，谁能帮我重新排序 yaxis 上的标签。比如，我想要 FW,MF,DF,GK 作为我的订单，但剧情是在 MF,DF,FW,GK 中。

谢谢。

Answer 1

描述了一个类似的解决方案 here。本质上，您想在散点图中注释点。

我已经剥离了你的代码。请注意，您需要使用 matplotlib（而不是 pandas）绘制数据：df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])。这样，就可以使用annotation()-方法了。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# build data
data = [
['Thibaut Courtois', 'GK', 28],
['Karim Benzema', 'FW', 32],
['Sergio Ramos','DF', 34],
['Raphael Varane', 'DF', 27],
['Luka Modric', 'MF', 35],
]
# create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])


# open figure + axis
fig, ax = plt.subplots()
# plot
ax.scatter(x=df['Age'],y=df['Pos'],c='DarkBlue')
# set labels
ax.set_xlabel('Age')
ax.set_ylabel('Pos')

# annotate points in axis
for idx, row in df.iterrows():
    ax.annotate(row['Player'], (row['Age'], row['Pos']) )
# force matplotlib to draw the graph
plt.show()

这就是您将获得的输出：

如何根据 pandas 列注释散点图中的点？

How to annotate points in a scatterplot based on a pandas column?

python

matplotlib

scatter-plot

pandas