在 Mayavi 或 Matplotlib 中创建栅栏图
Creating a fence diagram in Mayavi or Matplotlib
使用 Matplotlib 制作了一些土壤的电阻率横截面，获得了这样的图片：
现在我想在 3D 中显示所有这些部分，以便更好地可视化现场电阻率的空间分布（即所谓的栅栏图）。我还想绘制在我的地块底部（比如在 XY 平面上）进行这些测量的站点的二维地图。
据我所知，这在 3D 中使用 Matplotlib 是不可行的（或者至少不方便），因此我决定切换到 Mayavi。
我的问题是：
- 是否可行地理参考栅格，然后使用 Mayavi 将它们正确放置在正确的（垂直）平面上（不一定平行于笛卡尔平面）？ imshow() 有这个作用吗？
- 在 Mayavi 中的适当位置重新创建轮廓是否更好？如果是这种情况，我没有找到从非结构化数据创建轮廓的函数（输入图像是在 Matplotlib 中使用 tricontour/tricontourf 创建的）。考虑到非凸域，我认为在 scipy 中对结构化网格进行插值是行不通的。
好的，回答我自己的问题：
mesh = mlab.triangular_mesh
surf = mlab.pipeline.surface(mesh)
似乎可以胜任。
为了与之前的工作保持一致，适当屏蔽的三角剖分可以直接从 Matplotlib 导入。
使用 Matplotlib 制作了一些土壤的电阻率横截面，获得了这样的图片：
现在我想在 3D 中显示所有这些部分，以便更好地可视化现场电阻率的空间分布（即所谓的栅栏图）。我还想绘制在我的地块底部（比如在 XY 平面上）进行这些测量的站点的二维地图。 据我所知，这在 3D 中使用 Matplotlib 是不可行的（或者至少不方便），因此我决定切换到 Mayavi。 我的问题是：
- 是否可行地理参考栅格，然后使用 Mayavi 将它们正确放置在正确的（垂直）平面上（不一定平行于笛卡尔平面）？ imshow() 有这个作用吗？
- 在 Mayavi 中的适当位置重新创建轮廓是否更好？如果是这种情况，我没有找到从非结构化数据创建轮廓的函数（输入图像是在 Matplotlib 中使用 tricontour/tricontourf 创建的）。考虑到非凸域，我认为在 scipy 中对结构化网格进行插值是行不通的。
好的，回答我自己的问题：
mesh = mlab.triangular_mesh
surf = mlab.pipeline.surface(mesh)
似乎可以胜任。 为了与之前的工作保持一致，适当屏蔽的三角剖分可以直接从 Matplotlib 导入。