使用 LOAD DATA INFILE 忽略时间戳中的特定逗号？

Question

我有大量的 CSV 文件都是这样格式化的：

    2015/06/29,13:00,1,194,36,390

正如您可能看到的那样，我需要忽略上面示例中分隔“2015/06/29”和“13:00”的逗号。

目前这是我的 sql 命令的样子：

    LOAD DATA local INFILE '"!new!"' IGNORE into table db.table COLUMNS TERMINATED BY ',' IGNORE 3 LINES (@when,col2,col3,col4,col5) SET when=STR_TO_DATE(@when,'%Y/%m/%d %H:%i')" -u user -ppass

除那个讨厌的逗号外，所有内容都会导入，将所有内容都排在一列之外。

显然我可以将两者导入单独的列，但它们都需要进入一个 DATETIME 格式的列。任何人都知道我将如何跳过那个箍？

Answer 1

您不需要 "ignore" 逗号。只需将这两个字段导入两个单独的用户定义变量，然后将它们连接成列的单个值。

将日期部分放入用户定义的变量中，就像您已经在做的那样：@whendt

Put 将时间部分的第二个字段放入 second 用户定义变量中：@whentm

在 SET 子句中，将这两个变量与 CONCAT 函数连接在一起。

  CONCAT(@whendt, ' ', @whentm)

例如：

 LOAD DATA local INFILE '"!new!"' 
 IGNORE 
 INTO table db.table 
 COLUMNS TERMINATED BY ',' 
 IGNORE 3 LINES 
 ( @whendt    -- first column is date portion
 , @whentm    -- second column is time portion
 , col2
 , col3
 , col4
 , col5 
 )
 SET when = STR_TO_DATE( CONCAT(@whendt,' ',@whentm) ,'%Y/%m/%d %H:%i')

使用 LOAD DATA INFILE 忽略时间戳中的特定逗号？

Ignore specific comma in timestamp using LOAD DATA INFILE?

mysql

csv

import

load-data-infile