Python statsmodels GAM：如何选择处罚？
Python statsmodels GAM: How to choose penalties?
我想知道如何选择处罚。使用 GAM 和 statsmodels 的 alpha。
statsmodels gam 的文档说明：
The alpha above are from the unit tests against the R mgcv package.
那么这是否意味着没有 python/statsmodels 选择 penalties/alpha 的方式？如果我为此需要 R mgcv，那么我会立即使用 R，但我想在 python.
中实现我的模型
statsmodels 中的 GAM 有两种方法 select 模型中的惩罚权重 class
第一个使用信息标准，如 aic、bic 或 gcv
https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.gam.generalized_additive_model.GLMGam.select_penweight.html
用法见文档示例末尾
https://www.statsmodels.org/dev/gam.html
我想知道如何选择处罚。使用 GAM 和 statsmodels 的 alpha。 statsmodels gam 的文档说明：
The alpha above are from the unit tests against the R mgcv package.
那么这是否意味着没有 python/statsmodels 选择 penalties/alpha 的方式？如果我为此需要 R mgcv，那么我会立即使用 R，但我想在 python.
中实现我的模型statsmodels 中的 GAM 有两种方法 select 模型中的惩罚权重 class
第一个使用信息标准，如 aic、bic 或 gcv
https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.gam.generalized_additive_model.GLMGam.select_penweight.html
用法见文档示例末尾 https://www.statsmodels.org/dev/gam.html