Timescaledb 压缩、分段和分块
Timescaledb compression, segmentby and chunking
timescaledb 中的 segementby col 设置是否确保它会为每个不同的 col 值创建一个新块？这在文档中有所暗示，但未在任何地方明确说明。
例如，使用文档中的示例将得到以下结果 segmentby deviceid
time device_id cpu disk_io energy_consumption
[12:00:02, 12:00:01] 1 [88.2, 88.6] [20, 25] [0.8, 0.85]
[12:00:02, 12:00:01] 2 [300.5, 299.1] [30, 40] [0.9, 0.95]
这是否会在给定的时间范围内创建 2 个单独的区块？
这很重要，因为不能 written/updated 压缩块，因此如果在同一时间范围内稍后出现新的设备 ID 数据点以供摄取，这会成为问题吗？
压缩超表的分块方式与原始超表相同。压缩应用于每个块，并为每个原始块创建一个压缩块。
segmentby 指定如何合并或分组行以进行压缩。 segmentby 列的每个唯一值都会在压缩块中生成一条记录，其中所有其他列的值都被压缩在一起。
在问题示例中，segmentby 列 device_id 中有两个唯一值：1 和 2。然后将其他列中的相应值组合在一起并进行压缩。因此在示例中，device_id = 1 有两行，device_id = 2 有两行。如果所有四个原始记录都存储在原始超表中的同一块中，则对应的两个压缩记录将存储在一个压缩块中。
This is important as compressed chunks cannot be written/updated to, so if for the same time range a new device id data point appears later for ingesting, would this be an issue?
不支持对已压缩的原始块进行任何更改。因此，使用新的 segmentby 值插入数据将失败并出现错误。
UPDATE：要更新压缩块中的数据，例如回填数据，需要手动解压块，更新数据，然后将数据压缩回来，如[=20]中所述=].
timescaledb 中的 segementby col 设置是否确保它会为每个不同的 col 值创建一个新块？这在文档中有所暗示，但未在任何地方明确说明。
例如，使用文档中的示例将得到以下结果 segmentby deviceid
time device_id cpu disk_io energy_consumption
[12:00:02, 12:00:01] 1 [88.2, 88.6] [20, 25] [0.8, 0.85]
[12:00:02, 12:00:01] 2 [300.5, 299.1] [30, 40] [0.9, 0.95]
这是否会在给定的时间范围内创建 2 个单独的区块？ 这很重要，因为不能 written/updated 压缩块，因此如果在同一时间范围内稍后出现新的设备 ID 数据点以供摄取，这会成为问题吗？
压缩超表的分块方式与原始超表相同。压缩应用于每个块，并为每个原始块创建一个压缩块。
segmentby 指定如何合并或分组行以进行压缩。 segmentby 列的每个唯一值都会在压缩块中生成一条记录，其中所有其他列的值都被压缩在一起。
在问题示例中，segmentby 列 device_id 中有两个唯一值：1 和 2。然后将其他列中的相应值组合在一起并进行压缩。因此在示例中，device_id = 1 有两行，device_id = 2 有两行。如果所有四个原始记录都存储在原始超表中的同一块中，则对应的两个压缩记录将存储在一个压缩块中。
This is important as compressed chunks cannot be written/updated to, so if for the same time range a new device id data point appears later for ingesting, would this be an issue?
不支持对已压缩的原始块进行任何更改。因此，使用新的 segmentby 值插入数据将失败并出现错误。
UPDATE：要更新压缩块中的数据，例如回填数据，需要手动解压块，更新数据，然后将数据压缩回来，如[=20]中所述=].