Quanteda 文本模型：是否可以计算 AUC 并绘制 svm 和朴素贝叶斯的 ROC 曲线？
Quanteda text models: Is it possible to calculate AUC and plot ROC curves for svm and naive Bayes?
我正在使用 quanteda text models 包中的 svm 和 Naive Bayes 算法。是否可以计算 AUC 并绘制 ROC curves？如果您推荐任何示例教程，我将不胜感激。
我用过这样的东西，它起作用了。感谢 Ken Benoit 在评论中的回复。
nb_quanteda.prob <- predict(tmod_nb,type="probability", newdata = dfmat_unknown_matched)
pred_nb_qaunteda <- prediction(as.numeric(nb_quanteda.prob[,-1]), Truth)
perf_nb_qaunteda <- performance(pred_nb_qaunteda,"tpr","fpr")
plot( perf_nb_qaunteda, col="darkblue", main="Roc nb")
我正在使用 quanteda text models 包中的 svm 和 Naive Bayes 算法。是否可以计算 AUC 并绘制 ROC curves？如果您推荐任何示例教程，我将不胜感激。
我用过这样的东西，它起作用了。感谢 Ken Benoit 在评论中的回复。
nb_quanteda.prob <- predict(tmod_nb,type="probability", newdata = dfmat_unknown_matched)
pred_nb_qaunteda <- prediction(as.numeric(nb_quanteda.prob[,-1]), Truth)
perf_nb_qaunteda <- performance(pred_nb_qaunteda,"tpr","fpr")
plot( perf_nb_qaunteda, col="darkblue", main="Roc nb")