argmax 聚合和 select n altair 中的最大值

Question

我正在研究这个简单的例子，基于“年”被解析为日期的数据（我不确定这是问题 #1 的根源）

alt.Chart(data).mark_bar(size=10).encode(
    # alt.X("population", aggregate={"argmax": "year"}),
    alt.X("max(population)"),
    alt.Y("country", sort="-x"),
    alt.Color("continent"),
).transform_filter("datum.population > 1e8").properties(width=400, height=200)

输出差不多就可以了。我想要的是：

使用 argmax 聚合来获取最新的人口值而不是最大的。如果我在评论中使用该行，则该图为空
用选择的 k（=10？）个人口最多的国家替换 transform_filter。
如何在工具提示中也使用适当的小数点分隔符？我们可以在 x 轴上使用“1 亿”而不是“100,000,000”吗？

Answer 1

在编码中使用带有 argmax 聚合的条形标记时，似乎存在一个 vega-lite 错误。您可以使用 aggregate transform.
解决此问题
您可以使用 window transform to compute the rank, and then filter on this, as demonstrated in the Top K Items 示例。
可以使用 d3-format 包中记录的说明符指定轴标签格式。

将所有这些放在一起并使用一些虚假数据进行演示，这是您可能使用的方法示例：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({
    'continent': 6 * ['Europe'] + 6 * ['Asia'],
    'country': 3 * ['Germany'] + 3 * ['Spain'] + 3 * ['China'] + 3 * ['Japan'],
    'year': 4 * [2018, 2019, 2020],
    'population': np.random.randint(1E7, 1.2E8, 12),
})

alt.Chart(data).mark_bar(size=10).transform_aggregate(
    most_recent_year='argmax(population)',
    groupby=['country', 'continent']
).transform_calculate(
    population='datum.most_recent_year.population'
).transform_window(
    rank='rank(population)',
    sort=[alt.SortField('population', order='descending')]
).transform_filter(
    alt.datum.rank <= 3  
).encode(
    alt.X("population:Q", axis=alt.Axis(format='~s')),
    alt.Y("country:N", sort="-x"),
    alt.Color("continent:N"),
)

argmax 聚合和 select n altair 中的最大值

argmax aggregation and select n biggest values in altair

python

data-visualization

altair