如何 select area/polygon (lat, long) inside data frame R

Question

我有一个包含超过 90.0000 个位置（纬度和经度）和潜水深度的数据框，我想要 2 个东西。

#I wrote this example above to who gonna help can try at your R program.

df = data.table(dive = c(10, 15, 20, 50, 70, 80, 90, 40, 100, 40, 40, 
                         50, 67, 45, 70, 30),
                lat = c(-23, -24, -25, -26, -27, -28, -29, -30, -32, 
                        -33, -34, -35, -36, -37, -38, -39),
                lon = c(-44, -43, -42, -41, -40, -39, -38, -35, -30, 
                        -28, -25, -23, -20, -19, -18, -15))

#the class of all of this is numeric

-第一个

为了让你更好地理解，我有这张地图，圆圈是给定位置的潜水深度：

我有潜水深度，我想要 select 一个特定区域（纬度 = -36，纬度 = - 27，经度 = -27 和经度 = -40）。

我想要 select 这个区域内的蓝色潜水深度在数据框：

- 第二

现在，我需要 select 绿色的逆区域：

:

我尝试了什么

我试图对select“蓝色”区域执行此操作：

df2<-df[df$lat <= -36 & df$lat >= -27 & df$lon >= -27 & df$lon <= -40]
#this return the data frame with no variables and with all locations
 

#And I tried inserting a comma at the end

df2<-df[df$lat <= -36 & df$lat >= -27 & df$lon >= -27 & df$lon <= -40,]
#this return the data frame with no observations

有人知道怎么做吗？谢谢！

Answer 1

您可以使用：

blue_area <- subset(df, lat >= -36 & lat <= -27 & lon <= -27 & lon >= -40)
green_area <- dplyr::anti_join(df, blue_area)

如何 select area/polygon (lat, long) inside data frame R

How select area/polygon (lat, long) inside data frame R

select

r

subset

multiple-conditions

dataframe