火炬张量交换尺寸

Torch tensors swapping dimensions

我在火炬项目中遇到了这两行(背靠背)代码:

 im4[{1,{},{}}] = im3[{3,{},{}}]
 im4[{3,{},{}}] = im3[{1,{},{}}]

这两行是做什么的?我以为他们做了某种交换。

这在 Torch Tensor Documentation

中的索引中有所介绍

使用空 table {} 的索引对于该维度中的所有索引都是 shorthand。下面是一个使用 {} 将整行从一个矩阵复制到另一个矩阵的演示:

> a = torch.Tensor(3, 3):fill(0)
     0 0 0
     0 0 0
     0 0 0

> b = torch.Tensor(3, 3)
> for i=1,3 do for j=1,3 do b[i][j] = (i - 1) * 3 + j end end
> b
     1 2 3
     4 5 6
     7 8 9

> a[{1, {}}] = b[{3, {}}]
> a
    7 8 9
    0 0 0
    0 0 0

这个赋值等同于:a[1] = b[3].

您的示例与此类似:

 im4[{1,{},{}}] = im3[{3,{},{}}]
 im4[{3,{},{}}] = im3[{1,{},{}}]

更清楚地表述为:

 im4[1] = im3[3]
 im4[3] = im3[1]

第一行将im3的第三行(二维子矩阵)的值赋给im4的第一行,第二行将[=16的第一行赋值=]到im4的第三行。

请注意,这不是交换,因为 im3 从未被写入并且 im4 从未被读取。