将 pandas dataframe/series 应用于 netaddr EUI 构造函数

Question

我有一个包含 Mac 个地址的数据框，需要转换。我首先执行以下操作以清除任何 nan：

df = df[pd.notnull(df["MacAddr"])]["MacAddr"] # avoid null values being passed to netaddr

...然后我想像这样解析到 EUI 构造函数中：

from netaddr import EUI, mac_bare

mac = EUI(df)
mac.dialect = mac_bare

但这不起作用，因为 EUI 需要一个字符串，而不是 pandas 系列。有没有办法规避这个？

我得到这个错误：

Name: MacAddr, Length: 26953, dtype: object is not str() or unicode()!

Answer 1

根据系列创建一个列表，然后将元素连接成一个字符串。

 ','.join(df[pd.notnull(df["MacAddr"])]["MacAddr"].to_list())

Answer 2

由于 EUI 构造函数目前无法解析 dataframes/series，因此我为 df.apply() 创建了一个函数，如下所示：

def main(self):
    def _eui_mac_bare_func(x):
        mac = EUI(x)
        mac.dialect = mac_bare
        return mac

series = df[pd.notnull(df["MacAddr"])]["MacAddr"] # avoid null values being passed to netaddr
new_series = series.apply(_eui_mac_bare_func) # apply function to every row
df = df.join(new_series.rename("Norm_MacAddr")) # join df and series on corresponding indices

将 pandas dataframe/series 应用于 netaddr EUI 构造函数

Apply pandas dataframe/series to netaddr EUI constructor

python

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