我们可以在 Azure 映射数据流中转置数据吗？
Can we do transpose of data in Azure Mapping Data Flow?
我正在使用映射数据流在 ADF 中实现我的 M 查询脚本。在 M 查询中有两个函数，一个是 Table.pivot，另一个是 Table.transpose。
映射数据流有主元变换但没有转置。
谁能告诉我我们可以在 Azure 映射数据流中转置数据，还是我需要使用除映射数据流之外的其他东西（Databricks、Spark SQL）？
Transpose 会将所有行旋转为列，并将列旋转为行。
根据我的经验，数据流不能转置数据。
您需要在代码级别使用其他活动或工具。
我设法转置了一个 Excel table 这样的：
Field #1:
Value 1
Field #2:
Value 2
Field #3:
Value 3
至
Field1
Field2
Field3
Value 1
Value 2
Value 3
解决方法
SummaryHeader（数据集Excel）
SanitizeSummaryHeader（派生列）
正则表达式：regexReplace(HeaderNameRaw, "[^\w]+", "")
TransposeHeader（枢轴）
PruneSummaryHeader (Select)
匹配条件：!endsWith(name,"Raw")
ReduceSummaryHeader（聚合）
名称匹配：^(?!\bFileName\b).+$
我正在使用映射数据流在 ADF 中实现我的 M 查询脚本。在 M 查询中有两个函数，一个是 Table.pivot，另一个是 Table.transpose。 映射数据流有主元变换但没有转置。 谁能告诉我我们可以在 Azure 映射数据流中转置数据，还是我需要使用除映射数据流之外的其他东西（Databricks、Spark SQL）？
Transpose 会将所有行旋转为列，并将列旋转为行。
根据我的经验，数据流不能转置数据。
您需要在代码级别使用其他活动或工具。
我设法转置了一个 Excel table 这样的：
| Field #1: | Value 1 |
| Field #2: | Value 2 |
| Field #3: | Value 3 |
至
| Field1 | Field2 | Field3 |
|---|---|---|
| Value 1 | Value 2 | Value 3 |
解决方法
SummaryHeader（数据集Excel）
SanitizeSummaryHeader（派生列）
正则表达式：regexReplace(HeaderNameRaw, "[^\w]+", "")
TransposeHeader（枢轴）
PruneSummaryHeader (Select)
匹配条件：!endsWith(name,"Raw")
ReduceSummaryHeader（聚合）
名称匹配：^(?!\bFileName\b).+$