如何迭代 R 中一个因子的水平?

How can I iterate the levels of a factor in R?

我想创建一个函数,通过访问第一个字母来帮助我识别因子级别中可能存在的错误,因此我首先关注识别部分。

数据框 '''

alleles<-(c('A*24:02', 'A*11:01', 'blank',  'A*31:01'))
as.factor(alleles)
freq<-c(0.3782, 0.4209, 0.0362, 0.0761)

df<-data.frame(alleles, freq)

'''

我的尝试_ '''

for(i in df$alleles){
  if (i != 'A'){
    can<-c()
    append(can, i)
    df$alleles<-df$alleles[-c(can)]
  }
}

''' 错误信息 -c(can) 中的错误:一元运算符的无效参数

观察结果 如果我执行 '''print(can)''' 输出为“NULL”,这意味着它无法使用“追加”。

为什么不直接使用正则表达式?

df[grepl("^A", df$alleles),]

您也可以试试:

#Data
alleles<-(c('A*24:02', 'A*11:01', 'blank',  'A*31:01'))
freq<-c(0.3782, 0.4209, 0.0362, 0.0761)
df<-data.frame(alleles, freq)
can<-c()
#Check
for(i in 1:length(df$alleles))
{
  if (substr(df$alleles[i],1,1) != 'A'){
    can <- c(can, as.character(df$alleles[i]))
  }
}
#Apply
df<-df[-which(df$alleles %in% can),]

输出:

df
  alleles   freq
1 A*24:02 0.3782
2 A*11:01 0.4209
4 A*31:01 0.0761

我们可以使用grep

df[grep("^A", df$alleles),]