使用 Sklearn 在聊天机器人中创建相似性组件 - 导入不起作用
Using Sklearn to create Similarity Component in Chatbot - Imports not Working
我的任务是创建一个聊天机器人，它使用 SKlearn 库来创建一个相似性组件，但我在编码方面遇到了麻烦（并诚实地理解它作为一个整体）。我特别需要使用 cosine_similarity 和 TfidfVectorizer 来执行此操作。如果我现在不清楚这个任务是否发挥了我的长处，请原谅我。我会很乐意回答任何问题。
我最初在导入时遇到了问题。
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
我正在使用 PyCharm 并使用软件的“Python 解释器”导入了库 (scikit-learn 0.23.2 0.23.2)，但是这些行是灰色的，这让我很困惑觉得哪里不对？
除此之外，我不确定如何处理我的代码，但我认为解决此问题是第一步。
如果我需要添加更多信息或任何内容，请告诉我。抱歉，我不太确定该向这个问题添加什么。
抱歉，评论让我意识到我从未将 运行 代码的结果添加到 post https://imgur.com/a/IhFj8z5
我不确定它是否有用，但这是我的 Lib 文件夹的屏幕截图。它的特点是 scikit_learn 就在底部 https://imgur.com/a/MpIPX7B
好吧，灰色线条并不是真正的问题，因为它只是意味着您到目前为止还没有使用导入的包。
至于你得到的错误，你的 Numpy 包版本似乎与 python 版本或 sklearn 包版本并不完全一致。
参考：
祝你聊天机器人好运！
我的任务是创建一个聊天机器人，它使用 SKlearn 库来创建一个相似性组件，但我在编码方面遇到了麻烦（并诚实地理解它作为一个整体）。我特别需要使用 cosine_similarity 和 TfidfVectorizer 来执行此操作。如果我现在不清楚这个任务是否发挥了我的长处，请原谅我。我会很乐意回答任何问题。
我最初在导入时遇到了问题。
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
我正在使用 PyCharm 并使用软件的“Python 解释器”导入了库 (scikit-learn 0.23.2 0.23.2)，但是这些行是灰色的，这让我很困惑觉得哪里不对？
除此之外，我不确定如何处理我的代码，但我认为解决此问题是第一步。
如果我需要添加更多信息或任何内容，请告诉我。抱歉，我不太确定该向这个问题添加什么。
抱歉，评论让我意识到我从未将 运行 代码的结果添加到 post https://imgur.com/a/IhFj8z5
我不确定它是否有用，但这是我的 Lib 文件夹的屏幕截图。它的特点是 scikit_learn 就在底部 https://imgur.com/a/MpIPX7B
好吧，灰色线条并不是真正的问题，因为它只是意味着您到目前为止还没有使用导入的包。
至于你得到的错误，你的 Numpy 包版本似乎与 python 版本或 sklearn 包版本并不完全一致。
参考：
祝你聊天机器人好运！