为什么 `for` 可以迭代对，而 `lambda i,x:` 不能迭代 `map` 对？

Question

我在存档中找不到这样的问题。

使用 for 可以解压迭代对：

>>> for i, x in enumerate([5,10,15]): print('x[%d]=%d' % (i, x))
x[0]=5
x[1]=10
x[2]=15

或者也可以不解压它们：

>>> for x in enumerate([5,10,15]): print(x)
(0, 5)
(1, 10)
(2, 15)

然而，当使用map()时，这个unpack是不可能的：

>>> list(map(lambda i, x: x**i, enumerate([5,10,15])))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

这是为什么？设计选择？为什么？

我想可以实现这样一个包装器：

def map1(func, *iterables):
    from inspect import signature
    params = signature(func).parameters
    if len(params) == 1:
        yield from map(func, *iterables)
    else:
        yield from map(lambda x: func(*x), *iterables)

（适用于所有情况）

或者另一个，盲目解压参数：

def map2(func, *iterables):
    yield from map(lambda x: func(*x), *iterables)

（我猜后者会惹出一些麻烦）

是否有不这样做的（充分）理由？

Answer 1

这不是 lambda 的问题，而是 map 的问题。 documentation 表示：

If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel.

换句话说，该函数必须采用与您传递的可迭代对象数量相同的参数数量。可迭代对象中每个单独元素的大小不相关。

如果你想将单个可迭代的每个元素作为多个参数传递，你可以使用zip和参数解包以转置序列：

>>> map(lambda i, x: x**i, *zip(*enumerate([5,10,15])))
[1, 10, 225]

正如 Ashwini 指出的那样，您也可以使用 itertools.starmap 而不是 map。

Answer 2

这是因为 enumerate() returns 单个枚举对象在多个枚举对象中保存一对值。如果你尝试：

>>> enumerate([5,10,15])
>>> <enumerate at 0x39152d8>
>>>e = enumerate([5,10,15])

>>> for i in e:
    print e

<enumerate object at 0x03915080>
<enumerate object at 0x03915080>
<enumerate object at 0x03915080>

你在他的陈述中做了什么：

map(lambda i, x: x**i, enumerate([5,10,15]))

正在将 enumerate() 的 return 值传递给 lambda。因此，当您指定两个参数时，它只会获得一个值。如果你尝试：

>>>map(lambda i: i[0] * i[1], enumerate([5,10,15]))
>>> [0,10,30]

你得到了预期的输出

为什么 `for` 可以迭代对，而 `lambda i,x:` 不能迭代 `map` 对？

Why `for` can iterate pairs, but `lambda i,x:` cannot `map` pairs?

python

python-3.x

lambda

iterable

enumerate