在单个折线图中为不同的分类级别获取不同的颜色 python Plotly

Question

Dataframe 由 3 列组成：Day-Shift、Brand、Production。有时品牌会发生变化（例如：A 到 B）。需要使用 Python Plotly 绘制折线图，将 x 轴设置为 Day-Shift，将 Y 轴设置为 Production。 但是当Brand Changes时，New brand的折线图应该是新的颜色。

例如：晚上 10-01 到晚上 10-04 生产一种颜色（品牌 A），然后是另一种颜色（品牌 B）。品牌更改时颜色应更改。

Day-Shift   Brand   Production
Night 10-01 A       10
Day 10-01   A       21
Night 10-02 A       321
Day 10-02   A       2122
Night 10-03 A       0
Day 10-03   A       729
Night 10-04 A       200
Day 10-04   B       620
Night 10-05 B       75
Day 10-05   B       611
Night 10-06 B       0
Day 10-06   B       0

提前致谢。

Answer 1

也许您正在寻找 color 参数？

见下文：

import pandas as pd, plotly.express as px

# Copied from SO question
df = pd.read_clipboard()

fig = px.line(df, x='Day-Shift', y='Production', color='Brand')
fig.show()

产量：

在单个折线图中为不同的分类级别获取不同的颜色 python Plotly

get different colors for different categorical levels in a single line chart python Plotly

python

linechart

dataframe

plotly

plotly-python