如何找到适合您的情节的最佳回归模型
How to find the best regression model fit for your plot
假设我希望将回归模型拟合到 mtcars
数据集中的 disp ~ drat
。有没有我可以使用的包可以告诉我应该使用哪种类型的回归,例如线性、多项式、贝叶斯等?
ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
geom_point() +
facet_wrap(~cyl)
指出 @Roland 的建议,您应该首先进行一些探索性和可视化分析以了解您的数据。你可以试试stat_smooth()
,然后决定你想要拟合什么样的模型:
library(ggplot2)
#Code
ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
geom_point() +
facet_wrap(~cyl)+
stat_smooth(se=F)+
stat_smooth(color='magenta',method = 'lm',se=F)
输出:
假设我希望将回归模型拟合到 mtcars
数据集中的 disp ~ drat
。有没有我可以使用的包可以告诉我应该使用哪种类型的回归,例如线性、多项式、贝叶斯等?
ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
geom_point() +
facet_wrap(~cyl)
指出 @Roland 的建议,您应该首先进行一些探索性和可视化分析以了解您的数据。你可以试试stat_smooth()
,然后决定你想要拟合什么样的模型:
library(ggplot2)
#Code
ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
geom_point() +
facet_wrap(~cyl)+
stat_smooth(se=F)+
stat_smooth(color='magenta',method = 'lm',se=F)
输出: