新数据按 python（pandas？）重复排序

Question

我想使用 PYTHON.

修改以下格式的文件

来自这里：

0.0000 2.0200
0.0000 2.0400
0.0000 2.0800
0.0000 2.1200
0.0100 0.0000
0.0100 1.2400
0.0100 1.2600
0.0100 1.5800
0.0200 1.6600
0.0200 1.7000
0.0200 1.7800
0.0200 1.9800

对此：

0.0000 2.0200 2.0400 2.0800 2.1200
0.0100 0.0000 1.2400 1.2600 1.5800
0.0200 1.6600 1.7000 1.7800 1.9800

有人有什么建议吗？提前致谢。

Answer 1

使用 Numpy reshape 和 unique:

data = [
 [0.0, 2.02],
 [0.0, 2.04],
 [0.0, 2.08],
 [0.0, 2.12],
 [0.01, 0.0],
 [0.01, 1.24],
 [0.01, 1.26],
 [0.01, 1.58],
 [0.02, 1.66],
 [0.02, 1.7],
 [0.02, 1.78],
 [0.02, 1.98]
]

# convert to numpy array
a = np.array(data)

# get unique indices
n = np.unique(a[:,0])

reshape the values to match the index length
v = np.reshape(a[:,1], (len(n),-1))

# re-combine the index and values
t = np.concatenate([n.reshape(-1,1),v],axis=1)

新数据按 python（pandas？）重复排序

New data ordering with python (pandas?) with repetition

python

repeat

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