Python 3.9 - Jupyter - Pandas - DataFrame：聚合后逐列缺失

Question

我有一个数据框，我 .groupby() 和 .agg() 之后数据聚合成功。但是，标签列，在这种情况下，Year 不再是可以引用以绘制数据的键。也就是说，Year 标签在打印数据框时可见。

聚合的代码：

df_grp_by_year = df_grp_by_year.groupby(
    df_grp_by_year['Year']).agg({
        'Avg OHCL': my_stats.get_arithmetic_mean,
        'Low': min,
        'High': max,
        'Med': my_stats.get_median, # statistics.median
        'Var': my_stats.get_variance, # statistics.pvariance
        'Std': my_stats.get_standard_deviation # statistics.pstdev
})

打印输出：

失败的代码和相关错误：

plot.plot(
    df_grp_by_year['Year'],
    df_grp_by_year['Avg OHCL'])

KeyError: 'Year'

解决这个问题的方法是什么？

Answer 1

在 groupby 和 agg 之后，列 Year 已成为数据帧的索引而不是列。因此它不能被称为列，因此 KeyError。对于绘图，您可以参考 index 或将其省略，因为默认情况下会绘制索引。

plot.plot(df_grp_by_year.index, df_grp_by_year['Avg OHCL'])

或

plot.plot(df_grp_by_year['Avg OHCL'])

Python 3.9 - Jupyter - Pandas - DataFrame：聚合后逐列缺失

Python 3.9 - Jupyter - Pandas - DataFrame : Missing group by column after aggregating

dataframe

pandas

python-3.9

聚合的代码：

打印输出：

失败的代码和相关错误：