Python 给我 CSV 的日期时间值错误

Question

我有一个 Python 文件可以帮助我从服务器提取日期时间数据并将其组织到 pandas DataFrame 中，然后导出到一个漂亮且可用的 CSV 文件中。我的第二个 Python 脚本需要读取 CSV 文件并分析数据。如果我不接触导出的 CSV，分析可以读取 CSV 并顺利运行。但是，一旦我尝试将一些 CSV 文件与 Excel/other 电子表格软件合并在一起，我就会收到日期时间错误

ValueError("time data %r does not match format %r" %    
ValueError: time data '2019-12-26 23:00' does not match format '%Y-%m-%d  %H:%M:%S'

尽管如此，它是直接 copy/paste 并且仍然保存为 CSV。任何大师都可以提供一些关于这个问题的见解吗？

Answer 1

我从错误中看出并非所有 CSV 文件都具有相同的时间格式。

有些在 [hour:minute] 中，有些在 [hour:minute:second] 中。

ValueError: time data '2019-12-26 23:00' does not match format '%Y-%m-%d  %H:%M:%S'

确保所有 CSV 中的日期时间字段都匹配相同的格式。

Answer 2

很确定这是一个 Excel 问题，而不是 Python 问题。

如果将具有时间戳字符串的 .csv 加载到 Excel，Excel 会识别日期时间 - 并对其进行格式化。此格式似乎默认为 MM.DD.YYYY hh:mm（日期组件可能因您的语言环境而异）：

如果您将文件保存为 Excel，.csv 文件中的秒数将被删除！

似乎可以可靠地防止这种行为的唯一程序是为相应的列设置特定的 date/time 格式，例如DD.MM.YYYY hh:mm:ss。 AFAIK，您必须为每个工作簿手动执行此操作
或者写一个宏。在旧的 Excel 版本中，我有一个 PERSONAL.XLSB ；应该仍然适用于较新的版本，您必须将其放入 C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Microsoft\Excel\XLSTART
你可以使用 .xlsx 格式而不是 .csv，大概你不会在那里丢失格式信息

Python 给我 CSV 的日期时间值错误

Python giving me datetime Value Error from CSV

csv

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python-3.x

python-datetime

pandas