子图中的 Seaborn 热图 - 对齐 x 轴

Question

我正在尝试绘制一个包含两个子图、一个 seaborn 热图 和简单的 matplotlib 线 。然而，当两个图共享 x 轴时，它们没有对齐，如下图所示：

貌似和的问题类似，但是显示ax[0].get_xticks()和ax[1].get_xticks()的时候位置一样，所以不知道改什么。在我的图片中，偏差似乎超过 0.5 个偏移。

我做错了什么？

我用来绘制图形的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

M_1=np.random.random((15,15))
M_2=np.random.random((15,15))

L_1=np.random.random(15)
L_2=np.random.random(15)

x=range(15)

cmap = sns.color_palette("hot", 100)
sns.set(style="white")

fig, ax  = plt.subplots(2, 1, sharex='col', figsize=(10, 12))

ax[0].plot(x,L_1,'-', marker='o',color='tab:orange')
sns.heatmap(M_1, cmap=cmap, vmax=np.max(M_1), center=np.max(M_1)/2., square=False, ax=ax[1])

Answer 1

@Mr-T 的评论很到位。最简单的方法是预先创建坐标轴，而不是让 heatmap() 缩小坐标轴以便为颜色条腾出空间。

更复杂的是，热图的标签实际上并未放置在 [0,1,...] 处，而是位于 [0.5, 1.5, ...] 处每个单元格的中间。因此，如果您希望上图与底部的标签（以及每个单元格的中心）对齐，则可能需要将您的图向右移动 0.5 个单位：

M_1=np.random.random((15,15))
M_2=np.random.random((15,15))
L_1=np.random.random(15)
L_2=np.random.random(15)
x=np.arange(15)

cmap = sns.color_palette("hot", 100)
sns.set(style="white")

fig, ax  = plt.subplots(2, 2, sharex='col', gridspec_kw={'width_ratios':[100,5]})
ax[0,1].remove()  # remove unused upper right axes
ax[0,0].plot(x+0.5,L_1,'-', marker='o',color='tab:orange')
sns.heatmap(M_1, cmap=cmap, vmax=np.max(M_1), center=np.max(M_1)/2., square=False, ax=ax[1,0], cbar_ax=ax[1,1])

子图中的 Seaborn 热图 - 对齐 x 轴

Seaborn heatmaps in subplots - align x-axis

python

matplotlib

heatmap

subplot

seaborn