MATLAB 函数从均匀分布中抽取样本

Question

我想从 MATLAB 中的代码定义的均匀分布中随机抽取：-

pd1 = makedist('Uniform','lower',-0.0319,'upper',0.0319); % X1

在 MATLAB 中，通常的命令是 random()，但帮助文件告诉我它仅适用于高斯混合分布。那么它是否也可以扩展用于均匀分布，或者是否有任何其他函数可以显式随机绘制 Monte Carlo 模拟。

Answer 1

对于uniform变量，可以使用random如下：

lower_limit = -0.0319;
upper_limit = 0.0319;
sz = [1 10];
x = random('unif', lower_limit, upper_limit, sz);

但这 过于复杂 ，而且很慢：random 分析输入并调用 unifrnd, which in turn does some checks and finally calls rand。相反，您可以只使用：

lower_limit = -0.0319;
upper_limit = 0.0319;
sz = [1 10];
x = lower_limit + (upper_limit-lower_limit)*rand(sz);

一般来说，有三个级别的函数可用于创建（伪）随机数：

random是一种生成随机数的通用接口。根据指定的输入，它调用适当的函数，例如 unifrnd 用于均匀分布，exprnd 用于指数分布，...
每个发行版都有特定的函数，通常称为“···rnd”：unifrnd、exprnd、normrnd，...在内部，这些调用一些接下来要描述的函数，并应用一些变换来实现所需的分布。
最低级别（内置）、最快的函数是：rand 用于 (0,1) 上的连续均匀分布，randn 用于具有均值的正态（高斯）分布0 和方差 1，randi 表示均匀离散分布。

Function in MATLAB to draw samples from Uniform Distribution