插值与平均

Interpolation vs Average

我是计算机视觉概念的新手,我想知道为什么当我们将图像的大小加倍时,我们应该使用双线性插值,其中像素没有值而不是最近的已知值像素之间的平均值.

我不确定我同意你“应该使用双线性插值”的前提。你不应该不假思索地盲目使用任何东西。例如,如果你的像素代表分类结果,1 代表小麦,2 代表水,3 代表大麦,你当然不应该取平均值并假设当你放大小麦和大麦的图像时,一些海洋突然出现在田野之间。

双线性插值实际上只是平均,除了 a) 它是二维的,因为图像本质上是二维的,b) 如果你知道你比另一个点更接近一个点,那么加权肯定不是不合理的你的 "guessstimated" 值(毕竟,你实际上并不知道)更接近几何上更接近的值?

我想我的回答确实是有几种类型的插值,您应该考虑一下决定哪一种最适合您的特定情况。有时你不想引入新颜色,因为分类或调色板问题,在这些情况下你需要“最近的邻居”。有时 "bilinear" 是您需要的,有时 "bicubic".