csv table 堆叠到一列

Question

我是 python 的新手，也是这个网站的新手。

我正在尝试将 csv table 导入我的 jupyter Notebook。问题是，header（每天的季度时间）和第一列（日期）实际上属于彼此，应该放在一起（见图）。

因此，我想收到一个包含 3 列的 Dataframe：'Date'、'Quarterly Hour ID' 和所属的 'Price'。

data = {'Date':  ['09.11.2020', '09.11.2020','09.11.2020','09.11.2020'],
    'Quarterly Hour ID': ['Hour 1 Q1', 'Hour 1 Q2','Hour 1 Q3', 'Hour 1 Q4'],
     'Price':[46,30,50,20]
    }

data = pd.DataFrame(data, columns = ['Date','Quarterly Hour ID','Price' ])

我找不到任何解决方案。我尝试了堆栈，它几乎完成了工作，但日期与价格一致。

我希望有人能帮助我。我确定一定有一个简单的解决方案，我只是不知道在哪里可以找到它。

Answer 1

尝试：

df = (df.set_index('Date')
        .stack()
        .reset_index(drop=False)
        .rename(columns={'level_1': 'Quarterly Hour ID',
                         0: 'Price'}))

（我假设第一列命名为 Date：如果不是这样，您必须进行调整。）

csv table 堆叠到一列

csv table stack to one column

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