R if (nrow(emobj$Mu) != nclass || ncol(emobj$Mu) != p || nrow(emobj$LTSigma) != 错误:需要 TRUE/FALSE 的地方缺少值
R Error in if (nrow(emobj$Mu) != nclass || ncol(emobj$Mu) != p || nrow(emobj$LTSigma) != : missing value where TRUE/FALSE needed
我在 R 中使用 EMCluster 库时遇到以下错误:
Error in if (nrow(emobj$Mu) != nclass || ncol(emobj$Mu) != p || nrow(emobj$LTSigma) != :
missing value where TRUE/FALSE needed
这是我写的代码:
emcluster(iris[,-5], pi = NULL, Mu = NULL, LTSigma = NULL,
lab = NULL, EMC = .EMC, assign.class = FALSE)
我正在使用 Iris 数据集。
我的目标是运行 EM 聚类算法并通过绘图等描述我的观察
您需要提供参数,或者您可以初始化EM并提供:
library(EMCluster)
emobj <- simple.init(iris[,-5], nclass = 3)
mdl <- emcluster(iris[,-5], emobj = emobj, assign.class = TRUE)
table(mdl$class,iris$Species)
setosa versicolor virginica
1 0 0 15
2 0 50 35
3 50 0 0
我在 R 中使用 EMCluster 库时遇到以下错误:
Error in if (nrow(emobj$Mu) != nclass || ncol(emobj$Mu) != p || nrow(emobj$LTSigma) != :
missing value where TRUE/FALSE needed
这是我写的代码:
emcluster(iris[,-5], pi = NULL, Mu = NULL, LTSigma = NULL,
lab = NULL, EMC = .EMC, assign.class = FALSE)
我正在使用 Iris 数据集。
我的目标是运行 EM 聚类算法并通过绘图等描述我的观察
您需要提供参数,或者您可以初始化EM并提供:
library(EMCluster)
emobj <- simple.init(iris[,-5], nclass = 3)
mdl <- emcluster(iris[,-5], emobj = emobj, assign.class = TRUE)
table(mdl$class,iris$Species)
setosa versicolor virginica
1 0 0 15
2 0 50 35
3 50 0 0