权重和偏差扫描 - 为什么运行可能会相互覆盖？

Question

我是 ML 和 W&B 的新手，我正在尝试使用 W&B 进行超参数扫描。我创建了一些扫描，当我运行它们时，我在我的项目中得到了一堆新的运行（如我所料）： Image: New runs being created

但是，所有新的运行都表示“尚未记录任何指标”(Image)，而是将所有指标都纳入一个运行（第一个上面照片中的绿点）。当然，这使得它无法使用，因为许多不同运行的所有指标、图像和图形数据都被塞进了一个运行.

有没有人对W&B有一些经验？我觉得这是一个应该相对容易解决的问题 - 就像我需要更改的 W&B 配置中的某些内容。

如有任何帮助，我们将不胜感激。我没有提供太多细节，因为我希望这相对简单，但如果有任何具体问题，我很乐意提供更多信息。基础知识：

使用 Google Colab 进行训练
项目是基于此的 PyTorch-YOLOv3 对象检测模型：https://github.com/ultralytics/yolov3

谢谢！

Answer 1

更新：我想我明白了。

我使用的是我在问题中链接的存储库中的 train.py 代码，该代码的一部分指定了运行的 ID（用于恢复）。

我删除了指定 ID 的部分，现在可以使用了:)

旧代码：

wandb_run = wandb.init(config=opt, resume="allow",
                           project='YOLOv3' if opt.project == 'runs/train' else Path(opt.project).stem,
                           name=save_dir.stem,
                           id=ckpt.get('wandb_id') if 'ckpt' in locals() else None)

新代码：

wandb_run = wandb.init(config=opt, resume="allow",
                       project='YOLOv3' if opt.project == 'runs/train' else Path(opt.project).stem,
                       name=save_dir.stem)

权重和偏差扫描 - 为什么运行可能会相互覆盖？

Weights&Biases Sweep - Why might runs be overwriting each other?

pytorch

google-colaboratory

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