opencv-python 在图像的特定区域绘制轮廓并找到最外层轮廓
Drawing a contour in a specific region of an image and finding the outermost contour in opencv-python
我的代码从视频中选择一个帧，然后用从同一视频中选择的背景帧减去该帧。然后将其转换为灰度、模糊，然后应用图像阈值。然后绘制输出此 image 的轮廓。但是，我只想拥有最外层的轮廓，也不想在 y=500 以上绘制任何轮廓。我该如何实施？
轮廓码：
contours, hierarchy = cv2.findContours(tframe,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
image = cv2.drawContours(sampleframe, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
我已经尝试使用 cv2.dilate ，它在足够的迭代中工作以去除内部轮廓，但迭代导致轮廓被高估，这是不希望的。
如果按面积大小过滤掉轮廓，则可以保留最大的轮廓。请检查此 link：https://docs.opencv.org/3.4/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html
对于第二个问题，您可以将 y 轴上的框架剪切为低于 500。
我的代码从视频中选择一个帧，然后用从同一视频中选择的背景帧减去该帧。然后将其转换为灰度、模糊，然后应用图像阈值。然后绘制输出此 image 的轮廓。但是，我只想拥有最外层的轮廓，也不想在 y=500 以上绘制任何轮廓。我该如何实施？
轮廓码：
contours, hierarchy = cv2.findContours(tframe,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
image = cv2.drawContours(sampleframe, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
我已经尝试使用 cv2.dilate ，它在足够的迭代中工作以去除内部轮廓，但迭代导致轮廓被高估，这是不希望的。
如果按面积大小过滤掉轮廓，则可以保留最大的轮廓。请检查此 link：https://docs.opencv.org/3.4/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html
对于第二个问题，您可以将 y 轴上的框架剪切为低于 500。