从图像构造 QPainterPath

Question

以此图为例：

是否可以从图像构造一个QPainterPath（路径是黑色形状/轮廓）？

我知道您可以使用 QPainterPath 方法手动定义此形状（quadTo、cubicTo、lineTo 等 — 尽管很难准确地重新创建）并设置 QPen具有适当的宽度。但我想知道是否有任何方法，通过读取像素数据或其他方式，来定义基于黑色像素的 QPainterPath。

我的目标是填充形状的内部（显示在 GUI 中），并且我非常喜欢使用 QPainter 来完成此操作而不是填充图像，因为：

它比洪水填充快 100 倍。
线条经过抗锯齿处理（因此，填充填充在轮廓周围留下 white/grey 像素）。
洪水填充仅限于纯色，而 QPainter 可以填充纹理、图案和渐变。

Answer 1

如评论和（可能）中所述，Qt 没有光栅图像矢量化方法。

除了手动重新创建路径，更好的“泛洪”结果可以为具有大边框的简单图像（如示例中的那些）实现。

显然，问题是图像内部的抗锯齿（以及外部的抗锯齿，如果您想使用不同的颜色）。
诀窍是做光栅图像处理程序通常做的事情，即根据颜色创建一个蒙版，并扩展该蒙版“羽化”它。

在 Qt 术语中，这可以通过以作为蒙版一部分的像素中间为中心的小椭圆（2 像素宽）来实现。由于无法知道蒙版的边界，我们需要循环遍历该区域的所有像素，并在点位于该区域内时绘制平滑像素。

如您所见，效果还不错，但还远未达到完美（简单遮罩是中间图像，而伪抗锯齿在右侧）：

这是一个显示整个过程的示例，包括简单的遮罩和“平滑”像素技巧：

from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets

class Test(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        layout = QtWidgets.QHBoxLayout(self)

        self.sourceLabel = QtWidgets.QLabel()
        layout.addWidget(self.sourceLabel)
        self.maskedLabel = QtWidgets.QLabel()
        layout.addWidget(self.maskedLabel)
        self.targetLabel = QtWidgets.QLabel()
        layout.addWidget(self.targetLabel)

        self.border = QtGui.QColor(QtCore.Qt.red)
        self.color = QtGui.QColor(QtCore.Qt.green)

        self.sourceLabel.installEventFilter(self)
        self.maskedLabel.installEventFilter(self)
        self.targetLabel.installEventFilter(self)

        self.processPixmap('cloud.png')

    def eventFilter(self, source, event):
        if event.type() == QtCore.QEvent.MouseButtonPress:
            self.setColor(event.pos() in self.innerMask)
        return super().eventFilter(source, event)

    def setColor(self, inside):
        dialog = QtWidgets.QColorDialog(self.color, self)
        if dialog.exec_():
            if inside:
                self.color = dialog.currentColor()
            else:
                self.border = dialog.currentColor()
            self.processPixmap()

    def processPixmap(self, path=None):
        if path is None:
            path = self.path
        self.path = path
        self.sourceLabel.setPixmap(QtGui.QPixmap(path))

        source = QtGui.QImage(path)
        fullMask = source.createHeuristicMask()
        fullMaskRegion = QtGui.QRegion(QtGui.QBitmap(fullMask))
        outColor = source.pixel(0, 0)
        borderMask = source.createMaskFromColor(outColor)
        borderMaskRegion = QtGui.QRegion(QtGui.QBitmap(borderMask))
        self.innerMask = fullMaskRegion - borderMaskRegion
        outerMask = fullMaskRegion + borderMaskRegion

        masked = QtGui.QPixmap(source.size())
        masked.fill(self.border)
        qp = QtGui.QPainter(masked)
        qp.setClipRegion(fullMaskRegion)
        qp.drawImage(0, 0, source)
        qp.setClipRegion(self.innerMask)
        qp.fillRect(source.rect(), self.color)
        qp.end()
        self.maskedLabel.setPixmap(masked)

        t = QtCore.QElapsedTimer()
        t.start()
        output = QtGui.QPixmap(source.size())
        output.fill(QtCore.Qt.transparent)
        qp = QtGui.QPainter(output)
        qp.setRenderHints(qp.Antialiasing)
        qp.save()
        qp.setClipRegion(fullMaskRegion)
        qp.fillRect(source.rect(), self.border)
        qp.drawImage(0, 0, source)
        qp.restore()

        qp.setPen(QtCore.Qt.NoPen)
        pixel = QtCore.QRectF(-.5, -.5, 2, 2)
        for rowPixel in range(output.height()):
            for colPixel in range(output.width()):
                p = QtCore.QPoint(colPixel, rowPixel)
                if p in self.innerMask:
                    qp.setBrush(self.color)
                    qp.drawEllipse(pixel.translated(p))
                if not p in outerMask:
                    qp.setBrush(self.border)
                    qp.drawEllipse(pixel.translated(p))
        qp.end()
        self.targetLabel.setPixmap(output)

        print('Antialiasing finished in {}ms'.format(t.elapsed()))

import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = Test()
w.show()
sys.exit(app.exec_())

您可以点击任何图像的外部 select 外部颜色，点击内部 select 背景颜色。

从图像构造 QPainterPath

Construct a QPainterPath from an image

python

image-processing

pyqt

pyqt5

pyside2